1.什么是antlr

Antlr4 是一款强大的语法生成器工具,可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。基本上是当前 Java 语言中使用最为广泛的语法生成器工具。Twitter搜索使用ANTLR进行语法分析,每天处理超过20亿次查询;Hadoop生态系统中的Hive、Pig、数据仓库和分析系统所使用的语言都用到了ANTLR;Lex Machina将ANTLR用于分析法律文本;Oracle公司在SQL开发者IDE和迁移工具中使用了ANTLR;NetBeans公司的IDE使用ANTLR来解析C++;Hibernate对象-关系映射框架(ORM)使用ANTLR来处理HQL语言

基本概念

语法分析器(parser)是用来识别语言的程序,本身包含两个部分:词法分析器(lexer)和语法分析器(parser)。词法分析阶段主要解决的关键词以及各种标识符,例如 INT、ID 等,语法分析主要是基于词法分析的结果,构造一颗语法分析树。大致的流程如下图参考2所示。

Spring Boot集成antlr实现词法和语法分析插图

  因此,为了让词法分析和语法分析能够正常工作,在使用 Antlr4 的时候,需要定义语法(grammar),这部分就是 Antlr 元语言。

Spring Boot集成antlr实现词法和语法分析插图(1)

   

使用 ANTLR4 编程的基本流程是固定的,通常分为如下三步:

  • 基于需求按照 ANTLR4 的规则编写自定义语法的语义规则, 保存成以 g4 为后缀的文件。

  • 使用 ANTLR4 工具处理 g4 文件,生成词法分析器、句法分析器代码、词典文件。

  • 编写代码继承 Visitor 类或实现 Listener 接口,开发自己的业务逻辑代码。

Listener 模式和 Visitor 模式的区别

Listener 模式:

Spring Boot集成antlr实现词法和语法分析插图(2)

Visitor 模式:

Spring Boot集成antlr实现词法和语法分析插图(3)

 

  • Listener 模式通过 walker 对象自行遍历,不用考虑其语法树上下级关系。Vistor 需要自行控制访问的子节点,如果遗漏了某个子节点,那么整个子节点都访问不到了。
  • Listener 模式的方法没有返回值,Vistor 模式可以设定任意返回值。
  • Listener 模式的访问栈清晰明确,Vistor 模式是方法调用栈,如果实现出错有可能导致 StackOverFlow。

2.代码工程

实验目的:实现基于antlr的计算器

pom.xml



    
        springboot-demo
        com.et
        1.0-SNAPSHOT
    
    4.0.0

    ANTLR

    
        8
        8
        4.9.1
    
    

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-autoconfigure
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            org.antlr
            antlr4-runtime
            ${antlr4.version}
        

    
    
        
            
                org.antlr
                antlr4-maven-plugin
                ${antlr4.version}
                
                    src/main/java
                    src/main/java
                    
                        -visitor
                        -listener
                    
                
                
                    
                        
                            antlr4
                        
                    
                
            
        
    

元语言LabeledExpr.g4

grammar LabeledExpr; // rename to distinguish from Expr.g4

prog:   stat+ ;

stat:   expr NEWLINE                # printExpr
    |   ID '=' expr NEWLINE         # assign
    |   NEWLINE                     # blank
    ;

expr:   expr op=('*'|'/') expr      # MulDiv
    |   expr op=('+'|'-') expr      # AddSub
    |   INT                         # int
    |   ID                          # id
    |   '(' expr ')'                # parens
    ;

MUL :   '*' ; // assigns token name to '*' used above in grammar
DIV :   '/' ;
ADD :   '+' ;
SUB :   '-' ;
ID  :   [a-zA-Z]+ ;      // match identifiers
INT :   [0-9]+ ;         // match integers
NEWLINE:'\r'? '
' ;     // return newlines to parser (is end-statement signal)
WS  :   [ 	]+ -> skip ; // toss out whitespace

简单解读一下 LabeledExpr.g4 文件。ANTLR4 规则是基于正则表达式定义定义。规则的理解是自顶向下的,每个分号结束的语句表示一个规则 。例如第一行:grammar LabeledExpr; 表示我们的语法名称是 LabeledExpr, 这个名字需要跟文件名需要保持一致。Java 编码也有相似的规则:类名跟类文件一致。

  • 规则 prog 表示 prog 是一个或多个 stat。
  • 规则 stat 适配三种子规则:空行、表达式 expr、赋值表达式 ID’=’expr。
  • 表达式 expr 适配五种子规则:乘除法、加减法、整型、ID、括号表达式。很显然,这是一个递归的定义。

最后定义的是组成复合规则的基础元素,比如:规则 ID: [a-zA-Z]+表示 ID 限于大小写英文字符串;INT: [0-9]+; 表示 INT 这个规则是 0-9 之间的一个或多个数字,当然这个定义其实并不严格。再严格一点,应该限制其长度。

在理解正则表达式的基础上,ANTLR4 的 g4 语法规则还是比较好理解的。

定义 ANTLR4 规则需要注意一种情况,即可能出现一个字符串同时支持多种规则,如以下的两个规则:

ID: [a-zA-Z]+;

FROM: ‘from’;

很明显,字符串” from”同时满足上述两个规则,ANTLR4 处理的方式是按照定义的顺序决定。这里 ID 定义在 FROM 前面,所以字符串 from 会优先匹配到 ID 这个规则上。

其实在定义好与法规中,编写完成 g4 文件后,ANTLR4 已经为我们完成了 50%的工作:帮我们实现了整个架构及接口了,剩下的开发工作就是基于接口或抽象类进行具体的实现。实现上有两种方式来处理生成的语法树,其一 Visitor 模式,另一种方式是 Listener(监听器模式)。

生成词法和语法解析器

基于maven插件生成


    org.antlr
    antlr4-maven-plugin
    ${antlr4.version}
    
        src/main/java
        src/main/java
        
            -visitor
            -listener
        
    
    
        
            
                antlr4
            
        
    

执行命令

mvn antlr4:antlr4

Spring Boot集成antlr实现词法和语法分析插图(4)

使用ideal插件生成

Spring Boot集成antlr实现词法和语法分析插图(5)

Spring Boot集成antlr实现词法和语法分析插图(6)

实现运算逻辑

第一种:基于visitor实现

package com.et.antlr;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class EvalVisitor extends LabeledExprBaseVisitor {
    // Store variables (for assignment)
    Map memory = new HashMap();

    /** stat : expr NEWLINE */
    @Override
    public Integer visitPrintExpr(LabeledExprParser.PrintExprContext ctx) {
        Integer value = visit(ctx.expr()); // evaluate the expr child
       // System.out.println(value);         // print the result
        return value;                          // return dummy value
    }

    /** stat : ID '=' expr NEWLINE */
    @Override
    public Integer visitAssign(LabeledExprParser.AssignContext ctx) {
        String id = ctx.ID().getText(); // id is left-hand side of '='
        int value = visit(ctx.expr());  // compute value of expression on right
        memory.put(id, value);          // store it in our memory
        return value;
    }

    /** expr : expr op=('*'|'/') expr */
    @Override
    public Integer visitMulDiv(LabeledExprParser.MulDivContext ctx) {
        int left = visit(ctx.expr(0));  // get value of left subexpression
        int right = visit(ctx.expr(1)); // get value of right subexpression
        if (ctx.op.getType() == LabeledExprParser.MUL) return left * right;
        return left / right; // must be DIV
    }

    /** expr : expr op=('+'|'-') expr */
    @Override
    public Integer visitAddSub(LabeledExprParser.AddSubContext ctx) {
        int left = visit(ctx.expr(0));  // get value of left subexpression
        int right = visit(ctx.expr(1)); // get value of right subexpression
        if (ctx.op.getType() == LabeledExprParser.ADD) return left + right;
        return left - right; // must be SUB
    }

    /** expr : INT */
    @Override
    public Integer visitInt(LabeledExprParser.IntContext ctx) {
        return Integer.valueOf(ctx.INT().getText());
    }

    /** expr : ID */
    @Override
    public Integer visitId(LabeledExprParser.IdContext ctx) {
        String id = ctx.ID().getText();
        if (memory.containsKey(id)) return memory.get(id);
        return 0; // default value if the variable is not found
    }

    /** expr : '(' expr ')' */
    @Override
    public Integer visitParens(LabeledExprParser.ParensContext ctx) {
        return visit(ctx.expr()); // return child expr's value
    }

    /** stat : NEWLINE */
    @Override
    public Integer visitBlank(LabeledExprParser.BlankContext ctx) {
        return 0; // return dummy value
    }
}

第二种:基于listener实现

package com.et.antlr;

import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTreeProperty;
import org.antlr.v4.runtime.tree.TerminalNode;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class EvalListener extends LabeledExprBaseListener {
    // Store variables (for assignment)
    private final Map memory = new HashMap();
    // Store expression results
    private final ParseTreeProperty values = new ParseTreeProperty();
    private int result=0;
    @Override
    public void exitPrintExpr(LabeledExprParser.PrintExprContext ctx) {
        int value = values.get(ctx.expr());
        //System.out.println(value);
        result=value;
    }
    public int getResult() {
       return result;
    }
    @Override
    public void exitAssign(LabeledExprParser.AssignContext ctx) {
        String id = ctx.ID().getText();
        int value = values.get(ctx.expr());
        memory.put(id, value);
    }

    @Override
    public void exitMulDiv(LabeledExprParser.MulDivContext ctx) {
        int left = values.get(ctx.expr(0));
        int right = values.get(ctx.expr(1));
        if (ctx.op.getType() == LabeledExprParser.MUL) {
            values.put(ctx, left * right);
        } else {
            values.put(ctx, left / right);
        }
    }

    @Override
    public void exitAddSub(LabeledExprParser.AddSubContext ctx) {
        int left = values.get(ctx.expr(0));
        int right = values.get(ctx.expr(1));
        if (ctx.op.getType() == LabeledExprParser.ADD) {
            values.put(ctx, left + right);
        } else {
            values.put(ctx, left - right);
        }

    }

    @Override
    public void exitInt(LabeledExprParser.IntContext ctx) {
        int value = Integer.parseInt(ctx.INT().getText());
        values.put(ctx, value);
    }

    @Override
    public void exitId(LabeledExprParser.IdContext ctx) {
        String id = ctx.ID().getText();
        if (memory.containsKey(id)) {
            values.put(ctx, memory.get(id));
        } else {
            values.put(ctx, 0); // default value if the variable is not found
        }
    }

    @Override
    public void exitParens(LabeledExprParser.ParensContext ctx) {
        values.put(ctx, values.get(ctx.expr()));
    }
}

以上只是一些关键代码,所有代码请参见下面代码仓库

代码仓库

  • https://github.com/Harries/springboot-demo

3.测试

测试vistor方式

package com.et.antlr; /***
 * Excerpted from "The Definitive ANTLR 4 Reference",
 * published by The Pragmatic Bookshelf.
 * Copyrights apply to this code. It may not be used to create training material, 
 * courses, books, articles, and the like. Contact us if you are in doubt.
 * We make no guarantees that this code is fit for any purpose. 
 * Visit http://www.pragmaticprogrammer.com/titles/tpantlr2 for more book information.
***/
import org.antlr.v4.runtime.*;
import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTree;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;

public class CalcByVisit {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
     /*   String inputFile = null;
        if ( args.length>0 ) inputFile = args[0];
        InputStream is = System.in;
        if ( inputFile!=null ) is = new FileInputStream(inputFile);*/
        ANTLRInputStream input = new ANTLRInputStream("1+2*3
");
        LabeledExprLexer lexer = new LabeledExprLexer(input);
        CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
        LabeledExprParser parser = new LabeledExprParser(tokens);
        ParseTree tree = parser.prog(); // parse

        EvalVisitor eval = new EvalVisitor();
        int result =eval.visit(tree);
        System.out.println(result);
    }
}

测试listener方式

package com.et.antlr;

import org.antlr.v4.runtime.ANTLRInputStream;
import org.antlr.v4.runtime.CommonTokenStream;
import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTree;
import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTreeWalker;

import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

/**
 * @author liuhaihua
 * @version 1.0
 * @ClassName CalbyLisenter
 * @Description todo
 * @date 2024年06月06日 16:40
 */

public class CalbyLisener {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
      /*  String inputFile = null;
        if ( args.length>0 ) inputFile = args[0];
        InputStream is = System.in;
        if ( inputFile!=null ) is = new FileInputStream(inputFile);*/
        ANTLRInputStream input = new ANTLRInputStream("1+2*3
");
        LabeledExprLexer lexer = new LabeledExprLexer(input);
        CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
        LabeledExprParser parser = new LabeledExprParser(tokens);
        ParseTree tree = parser.prog(); // parse

        ParseTreeWalker walker = new ParseTreeWalker();
        EvalListener evalListener =new EvalListener();
        walker.walk(evalListener, tree);
        int result=evalListener.getResult();
        System.out.println(result);
    }
}

运行上述测试用例,计算结果符合预期

4.引用

  • ANTLR
  • Spring Boot集成antlr实现词法和语法分析 | Harries Blog™
本站无任何商业行为
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