509. 斐波那契数

首先我想的是递归方法，蒙对了，不过你自己对比一下你的递归和卡尔的递归，是不是还可以简化。。。。。

class Solution {
    public int fib(int n) {
        if(n==0) return 0;
        if(n == 1) return 1;
        int sum = recursion(n-1)+recursion(n-2);
        return sum;
    }
    private int recursion(int i){
        if(i == 0) return 0;
        if(i == 1) return 1;
        return recursion(i-1)+recursion(i-2);
    }
}

下面这是动态规划的方法：

class Solution {
    public int fib(int n) {
        if(n<=1) return n;
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0]=0 ;
        dp[1]= 1;
        for(int i=2;i<=n;i++){
            dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
}

70. 爬楼梯

我还是设置的dp[0]=1;

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0]=1;
        dp[1]=1;
        for(int i = 2;i<=n;i++){
            dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
}

746. 使用最小花费爬楼梯

注意数组的大小定义，一定要是cost的长度加1，因为cost【i】是从第i个楼梯上去的消耗。

到最后访问dp数组的最后一个值，就是爬到楼顶所消耗的值。

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int dp[] = new int[cost.length+1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        for(int i = 2;i<=cost.length;i++){
            dp[i] = Math.min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
        }
        return dp[cost.length];
    }
}