SQLAlchemy：filter()和filter_by()的微妙差异
哈喽，大家好，我是木头左！
在Python编程中，SQLAlchemy是一个强大的ORM（对象关系映射）工具，它允许使用Python代码来操作数据库。然而，对于新手来说，SQLAlchemy中的一些函数可能会让他们感到困惑，比如filter()和filter_by()。这两个函数看起来非常相似，但实际上它们有一些微妙的差异。在本文中，将深入探讨这两个函数的区别，并通过实例来解释它们的用法。
filter()函数详解
filter()函数是SQLAlchemy中的一个内置函数，它用于从数据库中获取满足特定条件的对象。filter()函数接受一个或多个过滤条件作为参数，并返回一个新的查询对象，该对象包含满足所有条件的对象。
例如，如果有一个User模型，可以使用filter()函数来获取所有年龄大于20的用户：
from sqlalchemy.orm import Session
from models import User
session = Session()
users = session.query(User).filter(User.age > 20).all()
在这个例子中，User.age > 20是的过滤条件，session.query(User).filter(User.age > 20)返回一个新的查询对象，然后调用all()方法来获取所有满足条件的对象。
filter_by()函数详解
filter_by()函数也是SQLAlchemy中的一个内置函数，它用于从数据库中获取满足特定条件的对象。与filter()函数不同，filter_by()函数接受关键字参数作为过滤条件，而不是直接在查询对象上设置过滤条件。
例如，如果有一个User模型，可以使用filter_by()函数来获取所有年龄大于20的用户：
from sqlalchemy.orm import Session
from models import User
session = Session()
users = session.query(User).filter_by(age=20).all()
在这个例子中，age=20是的过滤条件，通过关键字参数的形式传递给filter_by()函数。然后调用all()方法来获取所有满足条件的对象。
filter()和filter_by()的区别
虽然filter()和filter_by()都是用于从数据库中获取满足特定条件的对象，但它们之间存在一些重要的区别。
参数形式：filter()函数接受一个或多个过滤条件作为参数，而filter_by()函数接受关键字参数作为过滤条件。这意味着在使用filter()函数时，需要明确指定过滤条件的列和值，而在使用filter_by()函数时，只需要指定过滤条件的值即可。
可读性：由于filter_by()函数只接受关键字参数，因此它的代码通常比filter()函数更简洁、更易读。这使得filter_by()函数在处理简单的过滤条件时更加方便。
灵活性：虽然filter_by()函数的代码更简洁、更易读，但它在处理复杂的过滤条件时可能不如filter()函数灵活。例如，如果需要根据多个列的值进行过滤，或者需要使用比较运算符（如>、<select_related())等高级功能，那么可能需要使用filter()函数。
兼容性：虽然大多数情况下filter_by()函数可以替代filter()函数，但在某些情况下，filter()函数可能具有更好的兼容性。例如，当数据库不支持某些特定的比较运算符时，使用filter()函数可能会得到更好的结果。
结论
总的来说，filter()和filter_by()都是SQLAlchemy中用于从数据库中获取满足特定条件的对象的重要工具。虽然它们在功能上有很多相似之处，但在参数形式、可读性、灵活性和兼容性等方面存在一些重要的区别。因此，在选择使用哪个函数时，需要根据具体的需求和情况来决定。
实例演示
接下来，让通过一些实例来进一步理解filter()和filter_by()的使用。
filter()函数示例：根据年龄和性别过滤用户
假设有一个User模型，它有name、age和gender三个字段。可以使用filter()函数来获取所有年龄大于20且性别为男性的用户：
from sqlalchemy.orm import Session
from models import User
session = Session()
users = session.query(User).filter(User.age > 20, User.gender == 'male').all()
在这个例子中，的过滤条件是年龄大于20和性别为男性。通过两个过滤条件来调用filter()函数，然后调用all()方法来获取所有满足条件的对象。
filter_by()函数示例：根据年龄和性别过滤用户
同样地，也可以使用filter_by()函数来获取所有年龄大于20且性别为男性的用户：
from sqlalchemy.orm import Session
from models import User
session = Session()
users = session.query(User).filter_by(age=20, gender='male').all()
在这个例子中，的过滤条件是年龄等于20和性别等于’male’。通过关键字参数的形式传递给filter_by()函数，然后调用all()方法来获取所有满足条件的对象。
我是木头左，感谢各位童鞋的点赞、收藏，我们下期更精彩！
