记C#优化接口速度过程

前提摘要

首先这个项目是接手的前一任先写的项目，接手后，要求对项目一些速度相对较慢的接口进行优化，到第一个速度比较慢的接口后，发现单接口耗时4-8秒，是的，请求同一个接口，在参数不变的情况下，会出现浮动的时长，这种，之前我在其他项目里面也遇到过，第一种是因为有其他用户在操作其他比较卡的接口时，或者导出报表时，造成接口卡顿的拥堵，这种情况没有办法去排查，只能一一把接口优化好，速度才能提上来**，第二种想到的是检测服务，如果服务跑的时候间隔时间较短**，然后又有大量的查询之类的，可能也会造成整体性能的低下，这种可以排查，检查服务确实有一分钟跑一次的服务，但是，查询不大，按理来说，应该痛点不是在这里
随后对该接口进行优化，首先是对数据库查询类的代码进行优化，将查询语句一一挑出来，之后再放到数据库中去排查查询速度比较慢的查询，但是未发现查询比较慢的查询，于是就只能先把缺掉的索引先补上，在检查数据库查询类的代码的时候，发现这个接口存在多次连接数据库查询数据，大概有20-30次，很明显是个隐患，这个地方肯定会有拖累速度，考虑到重写的话，首先是不熟悉业务流程，第二是可能需要花费大量时间，所以还是争取在不改变原来的逻辑下，去给接口进行优化，所以查询多次的问题就先放一放了，随后我给重点查询的地方添加上了计时，想通过此方法来找出耗时比较明显的查询再针对性的去进行优化

Stopwatch watch = new Stopwatch();
watch.Start();
//代码
watch.Stop();
//获取检测时长1
watch.ElapsedMilliseconds
watch.Start();
//代码
watch.Stop();
//获取检测时长2
watch.ElapsedMilliseconds

通过Stopwatch很快就发现

整个检测时间下来，整个接口跑完，都不到200ms，我觉得很奇怪，既然接口整体完成速度不到200ms，为何返回给postman的速度达到了惊人的几秒钟，此时我怀疑Stopwatch不准确，于是在代码开始前和开始后都加上了datetime.now，但是显示时间也很短
猜测1：计时不准
猜测2：返回json给前端的时候，时间耗费了很长
猜测1没有办法求证，猜测2其实做了那么多项目，其实也没有遇到，而且感觉这个接口返回的json也没有那么离谱，随后就只能抱着试一试的态度，设定了以下几组返回的json，以及他们最终测试的结果
第一种 返回原来的json 结果：几秒
第二种 返回一个字符串 结果：100-200毫秒
第三种 返回原来的json，但是减少一些很长的对象 结果：几秒
第四种 返回的对象再包一层 结果：几秒
第五种 不使用框架的json返回方法，自定义json返回方法 结果：几秒

很显然第二种的出现，让我认为json返回就是接口超时的最大原因，这里我只能去猜测
第一种 这里我只能去猜测是不是服务器的内存不够，造成的返回json时这么慢
第二种 会不会是c#识别到我没有用上面代码中的参数，所以它自己省略了上面一些代码的逻辑，直接就返回了字符串，但是日志记录到了每个节点的计时，而且这个结果跟一直计时的也对的上，那就只能往下求证

然后把返回的json最小化，这时候就用到了json压缩

后端代码

//data为需要转换的数据
public string GetJsonData<T>(T data)
{
    // 序列化数据为JSON
    string json = JsonConvert.SerializeObject(data);
    // 如果需要压缩
    using (var memoryStream = new MemoryStream())
    {
        using (var gzipStream = new GZipStream(memoryStream, CompressionMode.Compress))
        using (var streamWriter = new StreamWriter(gzipStream))
        {
            streamWriter.Write(json);
        }
        return Convert.ToBase64String(memoryStream.ToArray());
    }
}

vue
npm install pako
import pako from 'pako'
// b64Data-->传入加密的数据进行解密
function unzip (b64Data) {
  let strData = atob(b64Data)
  // Convert binary string to character-number array
  const charData = strData.split('').map(function (x) { return x.charCodeAt(0) })
  // Turn number array into byte-array
  const binData = new Uint8Array(charData)
  // // unzip
  const data = pako.inflate(binData)
  // Convert gunzipped byteArray back to ascii string:
  strData = String.fromCharCode.apply(null, new Uint16Array(data))
  return strData
}

// 加密
function zip (str) {
  if (typeof str !== 'string') {
    str = JSON.stringify(str)
  }
  const binaryString = pako.gzip(str, { to: 'string' })
  return btoa(binaryString)
}

这种会中文乱码，需要改一下

let strData = atob(拿到的数据)
const charData = strData.split('').map(function (x) { return x.charCodeAt(0) })
const binData = new Uint8Array(charData)
strData = pako.inflate(binData,{to: 'string'})
//转换为json对象
ret.data = JSON.parse(strData);

这样整个压缩就结束了，3.2k的字符大概能压到2.几K，三分之一吧，至于查询速度，丝毫没有减少，那只能再看看，能不能继续减少json中的字符，如果这条路行不通的话
1.后面可能会把查询修改为存储过程
2.重构数据结构，优化查询频率之类的

整个过程下来，其实测试站速度很快，慢的也就是正式站，但是两个服务器的配置不同，这个没法横向比较，测试站数据量也没有正式站多，而且测试站的服务应该不是一直在跑的

破案了

破案了，是上一任小伙伴把一个实体的扩展方法内，返回字段的时候，做了很慢的查询，之前没发现是因为，之前只是查询了这张表，但是没有用这个字段，但是在返回json的时候，返回的是整个实体，导致它会去拿所有的字段，包括扩展类中的那个很慢查询的字段，所以，会导致看起来好像是json返回很慢的感觉，也算是个坑吧