人工智能_机器学习096_PCA主成分分析降维算法_PCA降维原理_介绍和使用_模式识别_EVD特征值分解_SVD奇异值分解—人工智能工作笔记0221

首先我来看PCA降维,可以看到在图像处理中经常用到PCA,经过对数据进行降维可以去除数据噪声,发现数据中的模式,也就是

发现数据的规律. 这里的模式识别就是 机器学习中的一个分支  就是在数据中找规律的意思

我们使用代码看一下

from sklearn.docomposition import PCA

from sklearn import datasets

X,y=datasets.load_iris(return_X_y=1)

display(X[:5]) 可以看到显示前五个数据,

其中比如: </