PaddleOCR学习——PP-OCR系列

相关知识前置：

PP-LCNet

PP-LCNetV3

PP-LCNetV3系列模型是PP-LCNet系列模型的延续，覆盖了更大的精度范围，能够适应不同下游任务的需要。PP-LCNetV3系列模型从多个方面进行了优化，提出了可学习仿射变换模块，对重参数化策略、激活函数进行了改进，同时调整了网络深度与宽度。最终，PP-LCNetV3系列模型能够在性能与效率之间达到最佳的平衡，在不同精度范围内取得极致的推理速度。

文本检测

文本检测之DBNet，DBNet++

文本识别

CRNN

SVTR

SVTR不再采用RNN结构，通过引入Transformers结构更加有效地挖掘文本行图像的上下文信息，从而提升文本识别能力。

数学公示识别

CAN

can手写数学公式识别

PP-OCRv2

PP-OCRv3

doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md · PaddlePaddle/PaddleOCR – Gitee.com

PP-OCRv4

doc/doc_ch/PP-OCRv4_introduction.md · PaddlePaddle/PaddleOCR – Gitee.com