大数据之Hadoop是什么？Hadoop起源？

什么是Hadoop

Hadoop 是一个用于存储和处理大规模数据集（大数据）的分布式存储和分布式计算平台。它由 Apache 软件基金会维护，并基于 Java 编程语言编写。Hadoop 的核心设计理念是能够在普通硬件上运行，并且能够处理非常大的数据集。狭义上说Hadoop就是一个框架平台，广义上讲Hadoop代表大数据的一个技术生态 圈，包括很多其他软件框架

Hadoop 框架主要包括以下几个核心组件：

1. Hadoop Distributed File System (HDFS)： HDFS 是一个高度容错的分布式文件系统，它能够存储大量数据，并且提供高吞吐率的数据访问，特别是对大型文件的读写访问。HDFS 将数据分散存储在多台计算机上，形成一个逻辑上的单一文件系统。
2. Yet Another Resource Negotiator (YARN)： YARN 是 Hadoop 2.x 引入的资源管理层，它负责管理计算资源，并为运行在 Hadoop 集群上的应用程序分配资源。YARN 的引入使得 Hadoop 能够更有效地利用集群资源，并支持多种数据处理框架。
3. MapReduce： MapReduce 是一种编程模型，用于并行处理大量数据。在 MapReduce 中，数据被分成小块，然后由多个 map 任务处理，处理完后的结果再由 reduce 任务合并。MapReduce 是 Hadoop 早期的核心组成部分，但在 Hadoop 2.x 中，MapReduce 成为了 YARN 上的一个应用程序。

除了这些核心组件，Hadoop 生态系统还包括许多其他的项目和工具，如：