MATLAB实现磷虾算法(Krill herd algorithm)

1.算法介绍

磷虾算法（Krill Herd Algorithm, KH）是一种基于生物启发的优化算法，其原理模拟了南极磷虾（Euphausia superba）群体的聚集行为。该算法旨在通过模拟磷虾个体间的相互作用、觅食行为和随机扩散，来解决优化问题。

磷虾算法的详细步骤和公式如下：

算法步骤：

(1)设置算法参数

(2)初始化：设置磷虾个体的初始位置和数量，以及算法参数如迭代次数、惯性权重等。

(3)计算磷虾的目标值：根据磷虾个体的位置计算对应的目标函数。

(4)更新位置：根据三个主要因素更新磷虾个体的位置：诱导运动(根据其他磷虾的位置)、觅食活动和物理扩散。

位置更新公式：

其中，表示第 i 个磷虾个体位置随时间的变化率， 是由其他磷虾个体引起的运动， 是觅食运动， 是物理扩散。

诱导运动

公式：

其中，是最大诱导速度，是方向向量，由局部群密度效应、目标群密度效应和排斥群密度效应决定， 是惯性权重，是上一次诱导运动，NN 是邻居数量， 和 分别是第 i 个和第 j 个磷虾的适应度值， 和 是它们的位置，ε 是一个小正数以避免分母为零。

觅食运动

其中

物理扩散

主要流程如下:

2.MATLAB主程序如下:

完整代码: https://download.csdn.net/download/corn1949/89418674

3.程序结果

rumtime_kha =

                 1.9101315

磷虾算法优化得到的最优目标函数值

bestValue_kha =

      1.03716924579613e-05

磷虾算法优化得到的最优编码

bestChrom_kha =

  1 至 6 列

         0.499313168661702          0.49884562505192         0.499234054115937         0.497372403420735         0.499495870054095          0.50041813112517

  7 至 10 列

         0.499743261957305         0.499707162251561         0.500703479851935         0.500030064223029

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 完整代码: https://download.csdn.net/download/corn1949/89418674