常见的100道java面试题及答案【java学习+面试指南】（二）

集群支持动态添加机器吗？

其实就是水平扩容了，Zookeeper在这方面不太好。两种方式：
全部重启：关闭所有Zookeeper服务，修改配置之后启动。不影响之前客户端的会话。
逐个重启：在过半存活即可用的原则下，一台机器重启不影响整个集群对外提供服务。这是比较常用的方式。
3.5版本开始支持动态扩容。

Zookeeper怎么实现分布式锁？

有了zookeeper的一致性文件系统，锁的问题变得容易。锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。
对于第一类，我们将zookeeper上的一个znode看作是一把锁，通过createznode的方式来实现。所有客户端都去创建 /distribute_lock 节点，最终成功创建的那个客户端也即拥有了这把锁。用完删除掉自己创建的distribute_lock 节点就释放出锁。
对于第二类， /distribute_lock 已经预先存在，所有客户端在它下面创建临时顺序编号目录节点，和选master一样，编号最小的获得锁，用完删除，依次方便。

说说CMS垃圾收集器的工作原理

Concurrent mark sweep(CMS)收集器是一种年老代垃圾收集器，其最主要目标是获取最短垃圾回收停顿时间， 和其他年老代使用标记-整理算法不同，它使用多线程的标记-清除算法。
最短的垃圾收集停顿时间可以为交互比较高的程序提高用户体验。
CMS 工作机制相比其他的垃圾收集器来说更复杂，整个过程分为以下 4 个阶段：
1）初始标记
只是标记一下 GC Roots 能直接关联的对象，速度很快，仍然需要暂停所有的工作线程。
2）并发标记
进行 GC Roots 跟踪的过程，和用户线程一起工作，不需要暂停工作线程。
3）重新标记
为了修正在并发标记期间，因用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录，仍然需要暂停所有的工作线程。
4）并发清除
清除 GC Roots 不可达对象，和用户线程一起工作，不需要暂停工作线程。由于耗时最长的并发标记和并发清除过程中，垃圾收集线程可以和用户线程一起并发工作， 所以总体上来看CMS 收集器的内存回收和用户线程是一起并发地执行。

常见的集合有哪些？

Collection接口的子接口包括：Set接口和List接口
Map接口的实现类主要有：HashMap、TreeMap、Hashtable、ConcurrentHashMap以及Properties等
Set接口的实现类主要有：HashSet、TreeSet、LinkedHashSet等
List接口的实现类主要有：ArrayList、LinkedList、Stack以及Vector等

你将如何使用thread dump？你将如何分析Thread dump？

在UNIX中你可以使用kill -3，然后thread dump将会打印日志，在windows中你可以使用”CTRL+Break”。非常简单和专业的线程面试问题，但是如果他问你怎样分析它，就会很棘手。

在Nginx中，如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?

只需将请求删除的服务器就可以定义为：

雪花算法了解过吗？

雪花算法生成的是Long类型的ID，一个Long类型占8个字节，每个字节占8比特，也就是说一个Long类型占64个比特。 雪花ID组成结构：正数位（占1比特）+ 时间戳（占41比特）+ 机器ID（占5比特）+ 数据中心（占5比特）+ 自增值（占12比特），总共64比特组成的一个Long类型。 第一个bit位（1bit）：Java中long的最高位是符号位代表正负，正数是0，负数是1，一般生成ID都为正数，所以默认为0。 时间戳部分（41bit）：毫秒级的时间，不建议存当前时间戳，而是用（当前时间戳 – 固定开始时间戳）的差值，可以使产生的ID从更小的值开始；41位的时间戳可以使用69年，(1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年 工作机器id（10bit）：也被叫做workId，这个可以灵活配置，机房或者机器号组合都可以。 序列号部分（12bit），自增值支持同一毫秒内同一个节点可以生成4096个ID

final 有什么用？

用于修饰类、属性和方法；

滑动窗口和流量控制

TCP 利用滑动窗口实现流量控制。流量控制是为了控制发送方发送速率，保证接收方来得及接收。 接收方发送的确认报文中的窗口字段可以用来控制发送方窗口大小，从而影响发送方的发送速率。将窗口字段设置为 0，则发送方不能发送数据。

详细描述一下Elasticsearch搜索的过程

搜索被执行成一个两阶段过程，我们称之为 Query Then Fetch；
在初始查询阶段时，查询会广播到索引中每一个分片拷贝（主分片或者副本分片）。 每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from + size 的优先队列。PS：在搜索的时候是会查询Filesystem Cache的，但是有部分数据还在Memory Buffer，所以搜索是近实时的。
每个分片返回各自优先队列中 所有文档的 ID 和排序值 给协调节点，它合并这些值到自己的优先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。
接下来就是 取回阶段，协调节点辨别出哪些文档需要被取回并向相关的分片提交多个 GET 请求。每个分片加载并 丰富 文档，如果有需要的话，接着返回文档给协调节点。一旦所有的文档都被取回了，协调节点返回结果给客户端。
补充：Query Then Fetch的搜索类型在文档相关性打分的时候参考的是本分片的数据，这样在文档数量较少的时候可能不够准确，DFS Query Then Fetch增加了一个预查询的处理，询问Term和Document frequency，这个评分更准确，但是性能会变差。

Spring事务中的隔离级别有哪几种？

在TransactionDefinition接口中定义了五个表示隔离级别的常量：

并发与并行的区别？

并发指的是多个任务交替进行，并行则是指真正意义上的“同时进行”。

zookeeper负载均衡和nginx负载均衡区别

zookeeper
不存在单点问题，zab机制保证单点故障可重新选举一个leader
只负责服务的注册与发现，不负责转发，减少一次数据交换（消费方与服务方直接通信）
需要自己实现相应的负载均衡算法

Java中常用的加密算法

散列算法

Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的？都有哪些映射形式？

第一种是使用resultMap标签，逐一定义数据库列名和对象属性名之间的映射关系。

super关键字的用法

super可以理解为是指向自己超（父）类对象的一个指针，而这个超类指的是离自己最近的一个父类。

静态代理和动态代理的区别

静态代理中代理类在编译期就已经确定，而动态代理则是JVM运行时动态生成，静态代理的效率相对动态代理来说相对高一些，但是静态代理代码冗余大，一单需要修改接口，代理类和委托类都需要修改。

Java有没有goto？

goto 是Java中的保留字，在目前版本的Java中没有使用。（根据James Gosling（Java之父）编写的《The Java Programming Language》一书的附录中给出了一个Java关键字列表，其中有goto和const，但是这两个是目前无法使用的关键字，因此有些地方将其称之为保留字，其实保留字这个词应该有更广泛的意义，因为熟悉C语言的程序员都知道，在系统类库中使用过的有特殊意义的单词或单词的组合都被视为保留字）

为何Collection不从Cloneable和Serializable接口继承？

Collection接口指定一组对象，对象即为它的元素。如何维护这些元素由Collection的具体实现决定。例如，一些如List的Collection实现允许重复的元素，而其它的如Set就不允许。很多Collection实现有一个公有的clone方法。然而，把它放到集合的所有实现中也是没有意义的。这是因为Collection是一个抽象表现。重要的是实现。

什么是Netflix Feign？它的优点是什么？

Feign是受到Retrofit，JAXRS-2.0和WebSocket启发的java客户端联编程序。Feign的第一个目标是将约束分母的复杂性统一到http apis，而不考虑其稳定性。在employee-consumer的例子中，我们使用了employee-producer使用REST模板公开的REST服务。

Java中用到的线程调度算法是什么？

抢占式。一个线程用完CPU之后，操作系统会根据线程优先级、线程饥饿情况等数据算出一个总的优先级并分配下一个时间片给某个线程执行。

为什么要使用 kafka？为什么要使用消息队列？

缓冲和削峰：上游数据时有突发流量，下游可能扛不住，或者下游没有足够多的机器来保证冗余，kafka在中间可以起到一个缓冲的作用，把消息暂存在kafka中，下游服务就可以按照自己的节奏进行慢慢处理。
解耦和扩展性：项目开始的时候，并不能确定具体需求。消息队列可以作为一个接口层，解耦重要的业务流程。只需要遵守约定，针对数据编程即可获取扩展能力。
冗余：可以采用一对多的方式，一个生产者发布消息，可以被多个订阅topic的服务消费到，供多个毫无关联的业务使用。
健壮性：消息队列可以堆积请求，所以消费端业务即使短时间死掉，也不会影响主要业务的正常进行。
异步通信：很多时候，用户不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。

为什么我们需要 spring-boot-maven-plugin?

spring-boot-maven-plugin 提供了一些像 jar 一样打包或者运行应用程序的命令。

Spring Boot的核心注解是哪些？他由哪几个注解组成的？

启动类上面的注解是@SpringBootApplication，他也是SpringBoot的核心注解，主要组合包含了以下3个注解：

注册了多个同一样的服务，如果测试指定的某一个服务呢？

可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。

“伪共享”出现的原因是什么？

因为CPU缓存和内存交换数据的单位是缓存行，而同一个缓存行里的多个变量不能同时被多个线程修改。

一致性hash算法了解过吗？

详见：https://mp.weixin.qq.com/s/bCH-aU8cKS3uT6PwRYNJtA

Resource 是如何被查找、加载的？

Resource 接口是 Spring 资源访问策略的抽象，它本身并不提供任何资源访问实现，具体的资源访问由该接口的实现类完成——每个实现类代表一种资源访问策略。 Spring 为 Resource 接口提供了如下实现类：

说一下什么是事务的ACID属性吧

1. 原子性（atomicity)
   一个事务要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

MongoDB支持主键外键关系吗

默认MongoDB不支持主键和外键关系。 用Mongodb本身的API需要硬编码才能实现外键关联，不够直观且难度较大。

什么是孤儿卷及如何删除它？

孤儿卷是未与任何容器关联的卷。在 Docker v。1.9 之前的版本中，删除这些孤儿卷存在很大问题。

unzip 命令

解压 *.zip 文件：unzip test.zip 。
查看 *.zip 文件的内容：unzip -l jasper.zip 。

为什么要使用Elasticsearch?

因为在我们的数据，将来会非常多，所以采用以往的模糊查询，模糊查询前置配置，会放弃索引，导致商品查询是全表扫面，在百万级别的数据库中，效率非常低下，而我们使用ES做一个全文索引，我们将经常查询的商品的某些字段，比如说商品名，描述、价格还有id这些字段我们放入我们索引库里，可以提高查询速度。

tomcat 如何优化？

1、优化连接配置.这里以tomcat7的参数配置为例，需要修改conf/server.xml文件，修改连接数，关闭客户端dns查询。
## Mycat中全局ID方案有哪些？程序自定义全局ID的方案有哪些？
1.mycat的全局id方案
## 用户态切换到内核态的方式有哪些？
系统调用：程序的执行一般是在用户态下执行的，但当程序需要使用操作系统提供的服务时，比如说打开某一设备、创建文件、读写文件（这些均属于系统调用）等，就需要向操作系统发出调用服务的请求，这就是系统调用。
## 消息队列有哪些应用场景？
异步处理、流量控制、服务解耦、消息广播
## 什么是表分区？
表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。
## Java原子类AtomicInteger实现原理
详见：https://www.cnblogs.com/scuwangjun/p/9098057.html
## DockerFile中最常见的指定是什么?
| 指令  | 备注                   |
| ----- | ---------------------- |
| FROM  | 指定基础镜像           |
| LABEL | 功能为镜像指定标签     |
| RUN   | 运行指定命令           |
| CMD   | 容器启动时要运行的命令 |
## 什么是Kubernetes？
Kubernetes是一个开源容器管理工具，负责容器部署，容器扩缩容以及负载平衡。作为Google的创意之作，它提供了出色的社区，并与所有云提供商合作。因此，我们可以说Kubernetes不是一个容器化平台，而是一个多容器管理解决方案。
## ZAB和Paxos算法的联系与区别？
相同点：
两者都存在一个类似于Leader进程的角色，由其负责协调多个Follower进程的运行
Leader进程都会等待超过半数的Follower做出正确的反馈后，才会将一个提案进行提交
ZAB协议中，每个Proposal中都包含一个 epoch 值来代表当前的Leader周期，Paxos中名字为Ballot
## 请简述TCP/UDP的区别
TCP和UDP是OSI模型中的运输层中的协议。TCP提供可靠的通信传输，而UDP则常被用于让广播和细节控制交给应用的通信传输。
两者的区别大致如下：
## Spring事务中有哪几种事务传播行为？
在TransactionDefinition接口中定义了八个表示事务传播行为的常量。
## 怎么打出线程栈信息？
输入jps，获得进程号。
top -Hp pid 获取本进程中所有线程的CPU耗时性能
jstack pid命令查看当前java进程的堆栈状态
或者 jstack -l > /tmp/output.txt 把堆栈信息打到一个txt文件。
可以使用fastthread 堆栈定位（fastthread.io）
## 什么情况下调用doGet()和doPost()？
JSP页面中的form标签里的method属性为get时调用doGet()，为post时调用doPost()；超链接跳转页面时调用doGet()
## 请陈述stub_status和sub_filter指令的作用是什么?
（1）Stub_status指令：该指令用于了解Nginx当前状态的当前状态，如当前的活动连接，接受和处理当前读/写/等待连接的总数 ；
## Spring Cloud Bus 原理？
发送端（endpoint）构造事件event，将其publish到context上下文中（spring cloud bus有一个父上下文，bootstrap），然后将事件发送到channel中（json串message），接收端从channel中获取到message，将message转为事件event，然后将event事件publish到context上下文中，最后接收端（Listener）收到event，调用服务进行处理。
整个流程中，只有发送/接收端从context上下文中取事件和发送事件是需要我们在代码中明确写出来的，其它部分都由框架封装完成。
## Thread.sleep(0)的作用是什么？
由于Java采用抢占式的线程调度算法，因此可能会出现某条线程常常获取到CPU控制权的情况，为了让某些优先级比较低的线程也能获取到CPU控制权，可以使用Thread.sleep(0)手动触发一次操作系统分配时间片的操作，这也是平衡CPU控制权的一种操作。
## TCP对应的协议和UDP对应的协议
TCP对应的协议：
## Java里有哪些引用类型？
强引用
这种引用属于最普通最强硬的一种存在，只有在和 GC Roots 断绝关系时，才会被消灭掉。
## service 命令
service 命令用于运行 System V init 脚本，这些脚本一般位于 /etc/init.d 文件下，这个命令可以直接运行这个文件夹里面的脚本，而不用加上路径。
查看服务状态：service ssh status 。
查看所有服务状态：service --status-all 。
重启服务：service ssh restart 。
## 什么情况下会发生栈内存溢出？
栈是线程私有的，他的生命周期与线程相同，每个方法在执行的时候都会创建一个栈帧，用来存储局部变量表，操作数栈，动态链接，方法出口等信息。局部变量表又包含基本数据类型，对象引用类型。
如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大深度，将抛出StackOverflowError异常，方法递归调用产生这种结果。
如果Java虚拟机栈可以动态扩展，并且扩展的动作已经尝试过，但是无法申请到足够的内存去完成扩展，或者在新建立线程的时候没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈，那么Java虚拟机将抛出一个OutOfMemory 异常。(线程启动过多)。
## 说一说三个范式
第一范式: 每个列都不可以再拆分. 第二范式: 非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分. 第三范式: 非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键。
## MongoDB的优势有哪些
面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。
任何属性都可以建立索引。
复制以及高可扩展性。
自动分片。
丰富的查询功能。
快速的即时更新。
## Spring Cloud由哪些组件组成？
`Eureka`：服务注册与发现
## 什么是BIO
BIO 就是传统的 [java.io](http://java.io/) 包，它是基于流模型实现的，交互的方式是同步、阻塞方式，也就是说在读入输入流或者输出流时，在读写动作完成之前，线程会一直阻塞在那里，它们之间的调用时可靠的线性顺序。它的有点就是代码比较简单、直观；缺点就是 IO 的效率和扩展性很低，容易成为应用性能瓶颈。
## Shiro有哪些组件？
Authentication：身份认证/登录，验证用户是不是拥有相应的身份；
## Eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，两者的区别
Zookeeper保证了CP(C：一致性，P：分区容错性)，Eureka保证了AP(A：高可用，P：分区容错)
1、Zookeeper-----当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的信息，但不能容忍直接down掉不可用的。也就是说服务注册功能对高可用性要求比较高，但是zk会出现这样的一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余的节点会重新选leader。问题在于，选取leader的时间过长(30~120s)，且选取期间zk集群都不可用，这样就会导致选取期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事，虽然服务最终恢复，但是漫长的选择时间导致的注册长期不可用是不能容忍的
2、Eureka则看明白这一点，因此再设计的优先保证了高可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响到正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端再向某个Eureka注册时如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务的可用(保证可用性)，只不过查到的信息可能不是最新的(不保证一致性)。除此之外Eureka还有一种自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时就会出现以下几种情况：
1>、Eureka不再从注册列表移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
2>、Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上(保证当前节点可用)
3>、当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中
Eureka还有客户端缓存功能(Eureka分为客户端程序和服务器端程序两个部分，客户端程序负责向外提供注册与发现服务接口)。所以即便Eureka集群中所有节点都失效，或者发生网络分隔故障导致客户端不能访问任何一台Eureka服务器；Eureka服务的消费者任然可以通过Eureka客户端缓存来获取所有的服务注册信息。甚至最极端的环境下，所有正常的Eureka节点都不对请求产生响应也没有更好的服务器解决方案来解决这种问题时；得益于Eureka的客户端缓存技术，消费者服务仍然可以通过Eureka客户端查询与获取注册服务信息，这点很重要，因此Eureka可以很好的应对网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不像Zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。
## Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
有 A，B，C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了，那么整个集群就会以为缺少5501-11000 这个范围的槽而不可用。
## mv 命令
将 file1 重命名为 file2 ，如果 file2 存在则提示是否覆盖：mv -i file1 file2 。
-v 会输出重命名的过程，当文件名中包含通配符时，这个选项会非常方便：mv -v file1 file2 。
## 常见的同步工具类？
CountDownLatch：递减计数器闭锁，直到达到某个条件时才放行，多线程可以调用await方法一直阻塞，直到计数器递减为零。比如我们连接zookeeper，由于连接操作是异步的，所以可以使用countDownLatch创建一个计数器为1的锁，连接挂起，当异步连接成功时，调用countDown通知挂起线程；再比如5V5游戏竞技，只有房间人满了才可以开始游戏。
FutureTask：带有计算结果的任务，在计算完成时才能获取结果，如果计算尚未完成，则阻塞 get
方法。FutureTask将计算结果从执行线程传递到获取这个结果的线程。
Semaphore：信号量，用来控制同时访问某个特定资源的数量，只有获取到许可acquire，才能够正常执行，并在完成后释放许可，acquire会一致阻塞到有许可或中断超时。使用信号量可以轻松实现一个阻塞队列。
CyclicBarrier：类似于闭锁，它可以阻塞一组线程，只有所有线程全部到达以后，才能够继续执行，so线程必须相互等待。这在并行计算中是很有用的，将一个问题拆分为多个独立的子问题，当线程到达栅栏时，调用await等待，一直阻塞到所有参与线程全部到达，再执行下一步任务。
## 任何一台Broker突然宕机了怎么办？
Broker主从架构以及多副本策略。Master收到消息后会同步给Slave，这样一条消息就不止一份了，Master宕机了还有slave中的消息可用，保证了MQ的可靠性和高可用性。而且Rocket MQ4.5.0开始就支持了Dlegder模式，基于raft的，做到了真正意义的HA。
## 什么是服务熔断？什么是服务降级？
服务熔断：
熔断机制是应对`雪崩效应`的一种微服务`链路保护机制`。
当某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回“错误”的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。
在SpringCloud框架里熔断机制通过`Hystrix`实现，Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阈值，缺省是5秒内调用20次，如果失败，就会启动熔断机制。
服务降级：
服务降级，一般是从整体负荷考虑。就是当某个服务熔断之后，服务器将不再被调用，此时客户端可以自己准备一个本地的`fallback回调`，返回一个缺省值。
## 什么是线程和进程?
进程：在操作系统中能够独立运行，并且作为资源分配的基本单位。它表示运行中的程序。系统运行一个程序就是一个进程从创建、运行到消亡的过程。
## Shiro的优点
1、 简单的身份验证，支持多种数据源
2、对角色的简单授权，支持细粒度的授权（方法）
3、支持一级缓存，以提升应用程序的性能
4、内置基于POJO的企业会话管理，适用于web及非web环境
5、非常简单的API加密
6、不跟任何框架绑定，可以独立运行
## Redis是单线程还是多线程？
Redis6.0采用多线程IO，不过命令的执行还是单线程的。
Redis6.0之前，IO线程和执行线程都是单线程的。
## 了解过粘包拆包吗？为什么会出现粘包拆包？怎么处理粘包拆包？
粘包的主要原因：发送方写入数据<套接字缓冲区大小；接收方读取套接字缓冲区数据不够及时。
## Spring 和 SpringBoot 有什么不同？
Spring 框架提供多种特性使得 web 应用开发变得更简便，包括依赖注入、数据绑定、切面编程、数据存取等等。
## Spring Boot中如何解决跨域问题？
跨域可以在前端通过JSONP来解决，但是JSONP只可以发送GET请求，无法发送其他类型的请求，在RESTful风格的应用中，就显得非常鸡肋，因此推荐在后端通过（CORS，Cross-origin resource sharing）来解决跨域问题。这种解决方案并非Spring Boot特有的，在传统的SSM框架中，就可以通过CORS来解决跨域问题，只不过之前我们是在XML文件中配置CORS，现在可以通过实现WebMvcConfigurer接口然后重写addCorsMappings方法解决跨域问题。
## 什么是Minikube？
Minikube是一种工具，可以在本地轻松运行Kubernetes。这将在虚拟机中运行单节点Kubernetes群集。
## 说一说TCP的三次握手
在TCP/IP协议中，TCP协议提供可靠的连接服务，连接是通过三次握手进行初始化的。三次握手的目的是同步连接双方的序列号和确认号并交换TCP窗口大小信息
## Realm 域如何使用？
定义Realm（自定义Realm继承AuthorizingRealm即可）
## 简述ICMP、TFTP、HTTP、NAT、DHCP协议
ICMP : 因特网控制报文协议。它是TCP/IP协议族的一个子协议，用于在IP主机、路由器之间传递控制消息
## MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
## 什么是 Eureka服务注册与发现？
Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了。功能类似于dubbo的注册中心，比如Zookeeper。
## 说说类加载的过程
加载
验证
准备（为一些类变量分配内存，并将其初始化为默认值）
解析（将符号引用替换为直接引用。类和接口、类方法、接口方法、字段等解析）
初始化
## 请解释一下什么是 Nginx ？
Nginx ，是一个 Web 服务器和反向代理服务器，用于 HTTP、HTTPS、SMTP、POP3 和 IMAP 协议。
## 如何避免消息重复投递或重复消费？
在消息生产时，MQ内部针对每条生产者发送的消息生成一个inner-msg-id，作为去重和幂等的依据（消息投递失败并重传），避免重复的消息进入队列；在消息消费时，要求消息体中必须要有一个bizId（对于同一业务全局唯一，如支付ID、订单ID、帖子ID等）作为去重和幂等的依据，避免同一条消息被重复消费。
## 如何设置 Kafka 能接收的最大消息的大小?
这道题除了要回答消费者端的参数设置之外，一定要加上 Broker 端的设置，这样才算完整。毕竟，如果 Producer 都不能向 Broker 端发送数据很大的消息，又何来消费一说呢? 因此，你需要同时设置 Broker 端参数和 Consumer 端参数。
## 什么是 Spring Cloud Bus?
Spring Cloud Bus就像个分布式执行器，用于扩展的 Spring Boot应用程序的配置文件，但也可以用作应用程序之间的通信通道。
## 在Nginx中如何在URL中保留双斜线?
要在URL中保留双斜线，就必须使用merge_slashes_off；语法:merge_slashes [on/off] ； 默认值: merge_slashes on ；环境: http，server
## JVM调优命令有哪些？
jps，JVM Process Status Tool,显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程。
jstat，JVM statistics Monitoring是用于监视虚拟机运行时状态信息的命令，它可以显示出虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等运行数据。
jmap，JVM Memory Map命令用于生成heap dump文件
jhat，JVM Heap Analysis Tool命令是与jmap搭配使用，用来分析jmap生成的dump，jhat内置了一个微型的HTTP/HTML服务器，生成dump的分析结果后，可以在浏览器中查看
jstack，用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照。
jinfo，JVM Configuration info 这个命令作用是实时查看和调整虚拟机运行参数。
## 高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池？并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池？并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池？
1）高并发、任务执行时间短的业务，线程池线程数可以设置为CPU核数+1，减少线程上下文的切换
2）并发不高、任务执行时间长的业务要区分开看：
a）假如是业务时间长集中在IO操作上，也就是IO密集型的任务，因为IO操作并不占用CPU，所以不要让所有的CPU闲下来，可以加大线程池中的线程数目，让CPU处理更多的业务
b）假如是业务时间长集中在计算操作上，也就是计算密集型任务，这个就没办法了，和（1）一样吧，线程池中的线程数设置得少一些，减少线程上下文的切换
c）并发高、业务执行时间长，解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构的设计，看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步，增加服务器是第二步，至于线程池的设置，设置参考其他有关线程池的文章。最后，业务执行时间长的问题，也可能需要分析一下，看看能不能使用中间件对任务进行拆分和解耦。
## 什么叫混合切分
项目组中如果有水平切分，那项目组里的开发方式就叫混合切分。或者项目组里就是单纯的垂直切分。
## Tomcat是怎么打破双亲委派机制的呢？
是通过重写ClassLoader#loadClass和ClassLoader#findClass 实现的。可以看图中的WebAppClassLoader，它加载自己目录下的.class文件，并不会传递给父类的加载器。但是，它却可以使用 SharedClassLoader 所加载的类，实现了共享和分离的功能。
## 如何在一个1到100的整数数组中找到丢失的数字?
如果是丢了一个数字，用个遍历把这些数字累加求和，
## CAS的问题
1）CAS容易造成ABA问题
## Redis如何做内存优化？
尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
## 使用Spring框架的好处是什么？
- 轻量：Spring 是轻量的，基本的版本大约2MB。
- 控制反转：Spring通过控制反转实现了松散耦合，对象们给出它们的依赖，而不是创建或查找依赖的对象们。
- 面向切面的编程(AOP)：Spring支持面向切面的编程，并且把应用业务逻辑和系统服务分开。
- 容器：Spring 包含并管理应用中对象的生命周期和配置。
- MVC框架：Spring的WEB框架是个精心设计的框架，是Web框架的一个很好的替代品。
- 事务管理：Spring 提供一个持续的事务管理接口，可以扩展到上至本地事务下至全局事务（JTA）。
- 异常处理：Spring 提供方便的API把具体技术相关的异常（比如由JDBC，Hibernate or JDO抛出的）转化为一致的unchecked 异常。
## Java有哪些数据类型
定义：Java语言是强类型语言，对于每一种数据都定义了明确的具体的数据类型，在内存中分配了不同大小的内存空间。
## 浮点数之间做加减法运算需要几个步骤？每个步骤都是必须的吗？为什么？
浮点数加减法需要经过以下几个步骤：对阶、尾数求和、尾数规格化、舍入、溢出判断。对阶是为了使得尾数可以进行运算，阶码不一致尾数运算无效，尾数规格化、舍入是为了正确存储结果，溢出判断是为了判断运算过程是否有误，如果溢出将会发出信号进行溢出处理。
## sort 命令
以升序对文件内容排序：sort names.txt 。
以降序对文件内容排序：sort -r names.txt 。
以第三个字段对 /etc/passwd 的内容排序：sort -t: -k 3n /etc/passwd | more 。
## UDP协议会有粘包拆包的问题吗？为什么？
UDP不会有这个问题。
因为TCP是“数据流”协议，UDP是“数据报”协议。
UDP协议的数据包之间是没有联系，而且有明确边界的。
## Netty 是什么？
Netty 是一个 基于 NIO 的 client-server(客户端服务器)框架，使用它可以快速简单地开发网络应用程序。
它极大地简化并优化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程,并且性能以及安全性等很多方面甚至都要更好。
支持多种协议 如 FTP，SMTP，HTTP 以及各种二进制和基于文本的传统协议。
用官方的总结就是：Netty 成功地找到了一种在不妥协可维护性和性能的情况下实现易于开发，性能，稳定性和灵活性的方法。
## 在计算机系统结构中，什么是翻译？什么是解释？
1）翻译：将一种语言编写的程序全部翻译成另一种语言，然后再执行；
2）解释：将一种语言编写的程序的一条语句翻译成另一种语言的一条或多条语句，然后执行，执行完这条语言后，再解释下一条。
## 四种会话跟踪技术
会话作用域ServletsJSP 页面描述
##  创建一个 Spring Boot Project 的最简单的方法是什么？
Spring Initializr是启动 Spring Boot Projects 的一个很好的工具。
## Zookeeper是怎么保证数据一致性的？
详见：https://blog.csdn.net/liuchang19950703/article/details/111406622
## 正向代理和反向代理的区别
正向代理：发生在客户端，是由用户主动发起的。比如翻墙，客户端通过主动访问代理服务器，让代理服务器获得需要的外网数据，然后转发回客户端。
反向代理：发生在服务器端，用户不知道发生了代理。