微服务SpringCloud ES分布式全文搜索引擎简介 下载安装及简单操作入门
Elasticsearch
ES简介
Elasticsearch（简称ES）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，常用于全文搜索、日志存储和分析等场景。它构建在Apache Lucene搜索引擎库之上，提供了一个分布式的多租户能力，支持大规模的数据处理。
主要特性和用途
全文搜索： Elasticsearch 是为了高效地进行全文搜索而设计的。它支持快速的文本搜索、复杂的查询、高亮显示匹配文本等功能。这使得它在许多应用中被广泛应用，例如电子商务平台的产品搜索、新闻网站的文章检索等。
实时数据分析： Elasticsearch 可以处理大规模的实时数据分析任务。通过将结构化和非结构化数据索引到Elasticsearch中，用户可以执行复杂的数据分析、聚合和可视化操作，支持企业的数据分析需求。
分布式和高可用性： Elasticsearch 是一个分布式系统，数据被分布在多个节点上，每个节点可以处理部分查询和数据操作。它具有内置的容错和高可用机制，通过复制和分片技术实现数据的高可用性和水平扩展。
实时数据处理： Elasticsearch 支持实时数据写入和检索，因此非常适合需要快速存储和检索数据的应用场景，如实时日志处理和监控系统。
多种数据类型支持： Elasticsearch 不仅仅支持文本数据的索引和搜索，还可以处理地理空间数据、结构化数据等。它提供了丰富的数据类型和灵活的映射机制，使得能够存储和处理各种类型的数据。
开放的生态系统： Elasticsearch 生态系统丰富，与许多常见的数据存储、数据处理工具和流行的编程语言集成良好。它还支持插件系统和强大的API，使得可以轻松扩展和定制功能。
应用场景
- 搜索引擎：用于构建复杂的全文搜索引擎，如电商平台的产品搜索、新闻聚合网站的内容搜索等。
- 日志和指标分析：通过存储和分析大量的日志数据，支持实时监控和分析系统性能和运行状况。
- 业务分析：支持企业对大数据的实时查询和分析，帮助做出数据驱动的决策。
- 安全分析：用于实时分析网络安全事件和入侵检测。
- 地理信息系统：处理和分析地理空间数据，支持地理位置查询和可视化分析。
总之，Elasticsearch 是一个功能强大的搜索和分析引擎，适用于处理大规模数据的搜索、分析和实时数据处理需求。
分布式全文搜索引擎
我们天天在用ES
搜索的时候
要与多个信息进行匹配查找
然后返回给用户
首先
ES会将数据库中的信息
先进行一个拆分
这个叫做分词
是按照词语关键词拆的
然后就能进行搜索的时候匹配对应的id
每一个关键字对应若干id
每一个id对应数据
然后搜索的时候展示简化版数据
点击简化版数据反映全部信息属于的是全文搜索
在数据库中有索引
在ES中也有索引
但是根据关键字查ID 再由ID查数据
这个在全文搜索里叫倒排索引
倒排索引是怎么出现的呢
是根据创建文档 出现一个一个的库
然后我们进行查找的时候就是在使用这个库，使用文档
ES的下载和安装
下载地址
Download Elasticsearch | Elastic
下载好了
内置
有个jdk17
250MB左右
总大小600MB
双击初始化
文件： elasticsearch.bat
查找端口
访问本地地址
http://localhost:9200/
http://localhost:9200/即可访问到
成功监测访问成功 部署成功
ES索引操作
ES没有数据库的概念
只有索引
我们可以把ES里的索引理解成数据库
用postman进行测试操作
创建一个名字叫books的索引
数据库
表示本次操作成功
索引不允许重复创建
如果再次创建就会报错
我们可以进行查询
用get进行查询
返回结果
代表查询成功
同样的我们通过不同的请求操作
能完成对索引的不同操作
需要的是路径和请求一一对应
幂等性是指一个操作或函数被多次应用后所产生的效果与一次应用时的效果相同的性质。换句话说，如果对同一个对象或系统进行一次或多次操作，最终的状态或结果都是一致的，那么这个操作就是幂等的。
在Web开发中，HTTP方法如GET、PUT、DELETE等应该是幂等的。例如，无论你调用一次还是多次相同的HTTP PUT请求，资源的状态应该是相同的。
这个地方就是放索引的分词信息的
我们下载一个分词器
看看
我们把他放到es的plugins目录下
相当于是装了一个插件
这时候我们要重新启动我们的ES
如果版本一致并且plugins文件夹下只有ik文件夹 即可启动成功
接下来我们就要去使用了
我们在postman里指定路径 在后面跟上一请求体的信息
在postman里写请求体
{
"mappings":{
"properties":{
"id":{
"type":"keyword",
"analyzer":"ik_max_word"
},
"name":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_max_word"
},
"type":{
"type":"keyword"
}
}
}
}发送后即创建成功
让索引挂上设定
然后数据进来的时候就会进行操作
小结
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