C# OpenCvSharp 矩阵计算-determinant、trace、eigen、calcCovarMatrix、solve

? 在C#中使用OpenCvSharp库进行矩阵操作和图像处理
在C#中使用OpenCvSharp库，可以实现各种矩阵操作和图像处理功能。以下是对所列函数的详细解释和示例，包括运算过程和结果。?✨

1. determinant – 计算行列式 ?

定义：

double determinant(InputArray mtx);
参数：

mtx：输入矩阵或图像
作用或原理：
计算矩阵行列式的值。必须保证行列相同。

示例：

using OpenCvSharp;
using System;

class Program
{
   
    static void Main()
    {
   
        Mat matrix = new Mat(new double[,] {
    {
    1, 2 }, {
    3, 4 } });
        double det = Cv2.Determinant(matrix);
        Console.WriteLine($"Determinant: {
     det}");
    }
}

运算过程：
矩阵 A = [[1, 2], [3, 4]] 的行列式计算如下：
[ ext{det}(A) = 1 \cdot 4 – 2 \cdot 3 = 4 – 6 = -2 ]

运算结果：

Determinant: -2
#矩阵 #行列式 #CSharp #OpenCvSharp

2. trace – 计算矩阵的迹 ?

定义：

Scalar trace(InputArray mtx);
参数：

mtx：输入矩阵或图像
作用或原理：
计算矩阵的迹，即主对角线元素之和。

示例：

using OpenCvSharp;
using System;

class Program
{
   
    static void Main()
    {