机器学习笔记 – 用于3D点云数据分类的Point Net的训练

作者 : admin 本文共449个字,预计阅读时间需要2分钟 发布时间: 2024-06-15 共1人阅读

一、数据集

        ShapeNet 是一项持续不断的努力,旨在建立一个注释丰富的大型 3D 形状数据集。我们为世界各地的研究人员提供这些数据,以支持计算机图形学、计算机视觉、机器人技术和其他相关学科的研究。ShapeNet 是普林斯顿大学、斯坦福大学和 TTIC 研究人员的合作成果。

ShapeNetShapeNet机器学习笔记 – 用于3D点云数据分类的Point Net的训练插图https://shapenet.org/        如果您使用Colab,则可以运行以下代码来获取数据,会下载很久。

!wget -nv https://shapenet.cs.stanford.edu/ericyi/shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0.zip --no-check-certificate 
!unzip shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0.zip 
! rm shapenetcore_partanno_segmentation_benchmark_v0.zip

本站无任何商业行为
个人在线分享-虚灵IT资料分享 » 机器学习笔记 – 用于3D点云数据分类的Point Net的训练
E-->