mongodb应用场景：
mongodb特点：高扩展性（分片水平扩展）、高可用，对事务性要求不高、应用需要大量的地理位置查询、文本查询
mongodb部署架构：副本集、分片集群
MongoDB 是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，数据以类似 JSON 的文档形式存储。mongodb中记录是一个文档，它是一个由字段和值对（filed:value)组成的数据结构，mongodb文档类似于json对象，即一个文档就是一个对象，字段的数据类型是字符型，
MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。
数据库（Database）：存储数据的容器，类似于关系型数据库中的数据库。
集合（Collection）：数据库中的一个集合，类似于关系型数据库中的表。
文档（Document）：集合中的一个数据记录，类似于关系型数据库中的行（row），以 BSON 格式存储。
SQL术语/概念
database 对应mongodb –database
table 对应mongodb –collection
row 对应mongodb –document 数据记录行/文档
column 对应mongodb –field 数据字段/域
index 对应mongodb –index 索引
table joins 对应mongodb –表连接mongodb不支持 通过嵌入式文档来代替多表连接
primary key 对应mongodb –主建 mongodb自动将_id字段设置为主键
存储引擎
MongoDB的存储原理与其所使用的存储引擎紧密相关。自MongoDB 3.2版本起，WiredTiger成为了默认的存储引擎。WiredTiger是一个高性能、支持事务的存储引擎，它结合了B树索引和LSM树（Log-Structured Merge Tree）的优点，为MongoDB提供了出色的读写性能。
具体来说，WiredTiger通过其B树索引结构实现了快速的数据检索。同时，它利用LSM树的设计原理，将数据首先写入内存中的数据结构（MemTable），随后在合适的时机将这些数据合并到磁盘上的持久化存储中。这种设计使得WiredTiger能够高效地处理大量的写入操作，特别适用于需要高写入性能的应用场景。
默认数据库
admin
local
config
操做
db.dropdabase()
插入
db.collection(要插入数据的集合）.insert(内容)
查询
db.collection(要插入数据的集合）.find(内容)
