AI赋能银行国际结算审单：合合信息抽取技术的实践与应用

官.网地址：合合TextIn – 合合信息旗下OCR云服务产品

时下，银行国际业务是金融体系的重要组成部分，涵盖了外汇交易、国际结算、贸易融资、跨境投资等领域，这些业务对于国际贸易和全球经济发展具有重要作用。国际业务部门单据、凭证的信息抽取是未来银行AI赋能业务的重要方向之一。

合合信息TextIn平台全新上线的智能文档抽取产品，依托合合信息自研的垂直领域语义模型，结合文字识别、文档解析、文档检索和文本生成四项关键技术，实现开箱即用的“零样本”抽取，且能够准确理解复杂版式、具有优秀的泛化性。AI赋能辅助国际结算场景下的智能审核，在满足安全与合规要求的前提下，提升国际结算业务场景的运行效率，降低运营风险。

一、国际结算业务需求背景

国际结算业务的主要形式包括：国际信用证、汇款、托收等国际结算产品以及跨境人民币结算等。

以进口信用证开立业务为例，开证行（银行）根据进口商的请求，给出口商开具信用证，作为一种承担支付货款责任的书面凭证；银行授权的出口商在符合信用证所规定的条件下，以该行或其指定的银行为付款人，开具不得超过规定金额的汇票，并按规定按期在指定地点收取货物。

整个业务流程涉及大量的物流、资金流、信息流等多种相关纸质单据。

二、国际结算业务文档识别技术难点

在国际结算业务中，大量非标复杂文档需要从非结构化数据转为结构化数据，并且文本的质量良莠不齐、单据版面复杂，信息抽取的内容包含Key-Value对抽取、无Key的Value抽取、表格内容还原及抽取、关系型抽取等。

在复杂场景下，传统的OCR识别结合自然语言处理NLP技术，存在许多痛点如：语义能力生硬、对规则过于依赖、泛化能力不足等痛点，并且二次训练需要依托大量的数据标注、无法实现快速调优。

三、国际结算业务智能文档抽取能力

合合信息智能文档抽取能力，依托自研的垂直领域语义模型，结合OCR文字识别、文档解析、语义理解（Embedding）、结构化提取等多项能力融于一身，让计算机模拟人类的推理方式，来识别在训练阶段从未见过的新事物。赋能银行国际结算业务系统，提升业务能效、减少运营风险。

01.高效识别国际结算场景下的各类业务单据

合合信息智能文档抽取能力可应用的表单包括但不限于以下：

国内/国际开立信用证、INVOICE、交易合同、PO单、进出口报关单、境内汇款申请书、提款通知书、贷款变更通知书、涉内外收入申报单、购汇申请书、信用证修改申请书、承兑通知书、海运提单、空运提单、Packing list、原产地证明、保单等。

字段覆盖：

1、开立信用证：申请日期、信用证号码、开发日期、申请人（英文名称、地址、电话等）、通知银行、收货地、装货港；

2、INVOICE：发货单位、收货单位、Invoice编号、货物名称、数量、单价、总金额、日期、成交方式等；

3、交易合同：合同编号、交易双方名称、货物名称、单价、总金额、签署日期等；

4、进出口报关单：海关编号、合同协议号、提运单号、运输工具名称及航次号、境内收发货人、境外收发货人、监管方式、申报日期、进出口日期、商品名称及规格型号、数量及单位、单价、总价、币制、启运费、经停港/止运港、境内目的地/境内货源地、成交方式等；

5、境内汇款申请书：汇款日期、汇款种类、发电等级、申报号码、银行业务编号、金额大写、汇款币种及金额等；

6、海运提单：船公司、提单号、收货人、被通知人、船名/航次/船旗、装货港、卸货港、装船日、更新日期等；

7、Packing list：商品净重、商品毛重、买方、运输方式、净重、总计等；

8、空运单：发货人、收货人、国外代理公司、起运港、目的港、件数、毛重、运输方式、商品品名、运单号、运费PP预付、运费CC到付、计费重量、运费单价、运费总价；

9、提款通知书：申报号码、收款人名称、对公-主体标识码、对私-个人身份证件号码、对私-居民/非居民、结算方式、收入款币种及金额、结汇汇率等。

国际业务部门单据、凭证的信息抽取是未来银行AI赋能业务的重要方向之一。诚挚邀请广大行业客户试用合合信息智能文档抽取，亲自体验这一创新产品。合合信息将通过为银行国际结算业务提供更精准、更便捷的智能文档处理能力，助力国际结算业务流程的自动化、智能化和高效化，提升服务质量和风险控制能力。