限流（服务降级）：基于自定义注解+切面的方式实现接口调用频率限制

文章目录

• 引言
• I 基于GuavaCache实现频率限制
• • 1.1 基于LoadingCache实现（灵活控制，高效率）【推荐】
  • 1.2 基于LoadingCache自定义RateLimiter (无法灵活控制限制时间范围)
  • 1.3 基于google的RateLimiter实现（效率低）
• II 基于Redis实现限流

引言

背景：提供接口给下游（外部厂商）的接口，通过控制IP地址来限制接口的调用频率，可以有效保护系统的稳定性和安全性。

限制接口调用频率实现方案：

• 基于自定义注解+切面 的方式实现
• 使用Guava Cache/redis/自定义缓存工具类（ConcurrentHashMap）来记录请求频率，并通过设定阈值来限制请求次数。

1. 分布式缓存：redis、memcached
2. 本地（进程内）缓存：ehcache、GuavaCache（Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存，支持高并发且线程安全的）、Caffeine

• 定期清理缓存的方法

I 基于GuavaCache实现频率限制

<dependency>