第三篇——大数据思维的科学基础

作者 : admin 本文共993个字,预计阅读时间需要3分钟 发布时间: 2024-06-9 共2人阅读

目录

  • 一、背景介绍
  • 二、思路&方案
  • 三、过程
    • 1.思维导图
    • 2.文章中经典的句子理解
    • 3.学习之后对于投资市场的理解
    • 4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?
  • 四、总结
  • 五、升华

一、背景介绍

大数据时代,大数据思维的重要性不言而喻;而信息在大数据思维中又是什么地位?我想通过这篇思考我对于信息的理解会更加深入透彻

二、思路&方案

  • 1.思维导图
  • 2.文章中经典的句子理解
  • 3.学习之后对于投资市场的理解
  • 4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?

三、过程

1.思维导图

2.文章中经典的句子理解

  • 2.1.信息在历史(影响世界的三比特信息)和理论(三篇诺奖论文)上的重大作用
  • 2.2.透过热门的大数据应用,来看信息是如何改变商业模式,以及我们思维方式的
  • 2.3.四类最成功的应用:1.解决人工智能问题,把那些过去看似需要人脑推理的问题,变成今天基于大数据的计算问题 2.利用大数据,进行精准的服务 3.动态调整我们做事情的策略 4.发现原来不知道的规律
  • 2.4.贾里尼克,由于不受传统的人工智能思想的约束,他得以用信息论的思维方式来看待语音识别问题,他认为语音识别是一个通信问题
  • 2.5.利用数据(信息)消除不确定性,这就是香农信息论的本质,也是大数据思维的科学基础
  • 2.6.google搜索和微软搜索,对于个人行为数据的采集数据量不同,所体现的个性化服务程度就会产生一个蝴蝶效应
  • 2.7.滴滴公司对于司机乘客之间关系的多维度数据采集处理,造就了滴滴商业帝国
  • 2.8.让给处方和各种药相互匹配
  • 2.9.大数据的关键是思维方式的变化

3.学习之后对于投资市场的理解

利用市场中有效(只有你知道、或者一个新的维度的看法)的信息,来消除不确定性

4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么?

  • 4.1.语音识别是一个通信问题,教育也是一个通信问题;这个时代,我们要通过工具达到跨越时间、地点、人物、多通道的通信
  • 4.2.我们理解所谓的大数据,其实就是一个将原始数据,进行加工成信息,再处理为报告的一个过程
  • 4.3.量子化教学,通过多维度的数据处理,对信息的分析,就产生了精准化教学的结果;一个创造数据的过程

四、总结

  • 1.思路很开阔,通过详读和自己的工作,生活,未来产生了非常明确的知识网
  • 2.大数据思维下,科学基础,对于商业的影响,在这个时代下无疑是基础

五、升华

我的大脑也被这篇文章给炸裂了,贯穿了很多的东西。
第三篇——大数据思维的科学基础插图

来自得到app中,吴军老师《信息论40讲》详读总结

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