统计信号处理基础 习题解答10-15

作者 : admin 本文共367个字,预计阅读时间需要1分钟 发布时间: 2024-06-17 共1人阅读

题目

对随机变量统计信号处理基础 习题解答10-15插图的随机性的一个度量是它的熵(entropy),熵定义为:

统计信号处理基础 习题解答10-15插图(1)

如果统计信号处理基础 习题解答10-15插图(2),求这个熵,并说明它与PDF集中度的关系。观察到数据后,后验PDF的熵可以确定为:

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且它应该比统计信号处理基础 习题解答10-15插图(4)小。因此,通过观察得到的信息的度量是:

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证明统计信号处理基础 习题解答10-15插图(6)。在什么条件下,统计信号处理基础 习题解答10-15插图(7)?

提示:把统计信号处理基础 习题解答10-15插图(8)表示为:

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另外,对于PDF 统计信号处理基础 习题解答10-15插图(10), 统计信号处理基础 习题解答10-15插图(11),需要不等式:

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当且仅当统计信号处理基础 习题解答10-15插图(13)时,等式成立。


解答:

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所以:

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因此:

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所以:

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最终得到:

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由题目条件,PDF约集中,也即是统计信号处理基础 习题解答10-15插图(21)越小,此时对应的统计信号处理基础 习题解答10-15插图(22)也就越小。换句话说,熵大的信号,具有较大的统计信号处理基础 习题解答10-15插图(23),或者统计信号处理基础 习题解答10-15插图(24)越随机。

接下来求条件概率下的信息度量,因为:

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所以:

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其中利用

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所以,当统计信号处理基础 习题解答10-15插图(37)为概率密度,且也非负时,得到

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而上式积分为零的条件得到:

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也就表示此时统计信号处理基础 习题解答10-15插图(40)统计信号处理基础 习题解答10-15插图(41)独立,此时统计信号处理基础 习题解答10-15插图(42),也就是后验概率和先验概率一致,此时没有提供额外的信息。

另外一个维度,如果统计信号处理基础 习题解答10-15插图(43),此时统计信号处理基础 习题解答10-15插图(44),也即是统计信号处理基础 习题解答10-15插图(45)此时一定比统计信号处理基础 习题解答10-15插图(46)小,换句话说,统计信号处理基础 习题解答10-15插图(47)估计的统计信号处理基础 习题解答10-15插图(48)就越集中,也就是MMSE估计量具有更小的方差。

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