【chatbot-api开源项目】开发文档

chatbot-api

• 1. 需求分析
• • 1-1. 需求分析
  • 1-2. 系统流程图
• 2. 技术选型
• 3. 项目开发
• • 3-1. 项目初始化
  • 3-2. 爬取接口
  • • 获取问题接口
    • 回答问题接口
    • 创建对应对象
  • 3-3. 调用AI
  • 3-4. 定时自动化回答
• 4. Docker部署
• 5. 扩展
• • 5-1. 如果cookie失效了怎么处理
  • 5-2. 如何更好的对接多个回答系统

Gitee： https://gitee.com/xingyiteng/chatbot-api

1. 需求分析

1-1. 需求分析

• 调用 AI大模型 自动回答用户的问题。
• 例如百度知道、知乎等用户提问网站。
• 生活常识、情感、爱情等问题可以通过 AI大模型 完成回答，从而提升账号等级、赚取积分兑换奖品。

1-2. 系统流程图

2. 技术选型

1. SpringBoot
2. SparkAI
3. Httpclient
4. Docker

3. 项目开发

3-1. 项目初始化

1. 初始化SpringBoot

    <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
<artifactId>httpclient</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>2.0.49</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<finalName>chatbot-api</finalName>
<resources>
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<filtering>true</filtering>
<includes>
<include>**/**</include>
</includes>
</resource>
</resources>
<testResources>
<testResource>
<directory>src/test/resources</directory>
<filtering>true</filtering>
<includes>
<include>**/**</include>
</includes>
</testResource>
</testResources>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
<version>2.12.4</version>
<configuration>
<skipTests>true</skipTests>
</configuration>
</plugin>
<plugin>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>repackage</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>8</source>
<target>8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>

2. 创建Gitee仓库

3-2. 爬取接口

获取问题接口

请求地址： https://zhidao.baidu.com/ihome/api/push

请求方式： post

请求参数：

• pn: 0
• rn: 20
• type: newRecommend
• keyInTag: 1
• filter:
• t: 1718528885806
• tags: 爱情经营 爱情 感情危机 感情
• isMavin: 0
• vcode_str:
• vcode:
• isAll: 1
• isExpGroup: 1

请求头：

• Cookie：xxx
• Content-Type：application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
• User-Agent：Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36

回答问题接口

请求地址： https://zhidao.baidu.com/submit/ajax/

请求方式： post

请求参数：

• cm: 100009
• qid: 1616616039139483827
• title:
• answerfr:
• feedback: 0
• entry: uhome_search_recommend
• co: 不要过多的顾虑什么，遇到合适的就可以。
• cite:
• rich: 1
• edit: new
• utdata: 37,0,58,37,59,37,58,37,59,37,58,37,59,37,58,37,59,37,58,37,59,0,60,58,49,57,49,0,56,48,59,57,37,56,57,49,57,17185315609091
• stoken: 450fdee432f9e1cdad58f99dd1321e0a

请求头：

• Cookie：xxx
• Content-Type：application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8
• User-Agent：Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36

创建对应对象

• 根据接口的返回JSON格式，转换成对应的对象
• 转换网站：http://www.esjson.com/jsontopojo.html

3-3. 调用AI

• 调用星火Spark模型
• https://github.com/briqt/xunfei-spark4j

3-4. 定时自动化回答

• 设置随机打烊，防止风控

@Scheduled(fixedDelay = 5000)
public void run(){
try {
if (new Random().nextBoolean()) {
logger.info("
随机打烊中...");
return;
}
// 获取问题
List<QidAndQuestion> list = zhidao.queryQuestions();
if (list.isEmpty()) {
logger.info("
本次未检索到问题...");
return;
}
// 遍历问题
for (QidAndQuestion qidAndQuestion : list) {
String qid = qidAndQuestion.getqId();
String question = qidAndQuestion.getQuestion();
// 调用模型
String answer = yuModelAI.doChat(question);
// 回答问题
boolean status = zhidao.answer(qid, answer);
logger.info("
qId: {}
问题: {}
回答: {}
回答状态: {}", qid, question, answer, status);
// 生成一个3到7秒之间的随机数（毫秒）
int randomSleepTime = ThreadLocalRandom.current().nextInt(3000, 7001);
logger.info("
AI随机休息：{}s", randomSleepTime / 1000);
Thread.sleep(randomSleepTime);
}
} catch (InterruptedException e) {
logger.error("自动回答异常", e);
}
}

4. Docker部署

视频：https://www.bilibili.com/video/BV13L411C7FU/

# 基础镜像
FROM openjdk:8-jre-slim
# 设置环境变量TZ
ENV TZ=Asia/Shanghai
# 配置时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 添加应用
ADD /target/chatbot-api.jar /chatbot-api.jar
CMD ["java", "-jar", "chatbot-api.jar"]
EXPOSE 8090

5. 扩展

5-1. 如果cookie失效了怎么处理

5-2. 如何更好的对接多个回答系统