【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识（一）

图像处理基础知识（一）

1.图像的构成

图像的构成可以包括以下几方面知识：

1.像素：图像的基本单位，是图像中的一个点。每个像素都有特定的位置和色彩值。在数字图像中，像素的颜色通常由红、绿、蓝（RGB）三种颜色的不同强度组合而成。

2.分辨率：表示图像中像素的数量，通常用宽度和高度的像素数来表示，如1920×1080。分辨率越高，图像细节越丰富，但文件大小也越大。

3.色彩模型：描述图像颜色的方式。最常见的是RGB模型，还有CMYK（用于印刷）、HSV（色调、饱和度、亮度）等。

4.位深度：表示每个像素可以存储的颜色信息量，通常以“位”为单位。例如，8位图像可以表示256种颜色，而24位或32位图像则可以表示上千万种颜色。

2.使用opencv加载图像

OpenCV是计算机视觉和图像处理领域非常流行的开源库，广受大家好评。在python环境中安装此库

pip install opencv-python

opencv的简单用法

import cv2

#定义图片路径
imgpath = "test/img1.jpg"
img = cv2.imread(imgpath) #加载图像
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0) #和imshow函数一起使用，显示图像
cv2.imwrite("test/img_test.jpg", img) #保存图像