java8 List的Stream流操作 (实用篇 三)
java8 List的Stream流操作 (实用篇 三)
实际开发的时候想不起来Stream的一些常用方法、去找却很不方便、所以我准备再学一篇实用或者叫常用的stream相关方法的文章。学习整理也是方便查看
结合 java8 List的Stream流操作 (常用篇 一)_java list.stream-CSDN博客
java8 List的Stream流操作 (特别篇 二) toMap_java list tomap-CSDN博客
和实际开发中的需求、按开发使用率排
目录
java8 List的Stream流操作 (实用篇 三)
初始数据
1、Stream过滤：
过滤-常用方法
1.1 筛选单元素–年龄等于18
1.2 筛选单元素–年龄大于18
1.3 筛选范围–年龄大于18 and 年龄小于40
1.4 多条件筛选–年龄大于18 or 年龄小于40 and sex==男
1.5 多条件筛选–年龄大于18 or 年龄小于40 and sex==男 返回姓名（name）集合
2、Stream去重（集合去重和按元素去重）
去重-常用方法(关键字distinct、concat和利用set、map)
2.1 关键字distinct去重
2.2 关键字concat合并和distinct 去重
2.3 用set集合去重
2.4 用map去重–以某个元素去重
3、Stream拼接（joining）
拼接-常用方法
3.1 集合内某个字段拼接
3.2 对象内的指定元素map拼接、返回集合
3.3 对象内的指定元素map拼接、再全部拼接
4、Stream分组即组装成map(groupingBy、toMap)
分组-常用方法
4.1 groupingBy-通过年龄分组
4.2 根据userId组装list对象，对应id的对象的某个属性成组(这里用的userName)
4.3 toMap-通过userId分组（key重复会报错）
4.4 toMap-通过age分组、取前面的值
4.5 toMap-通过age分组、取后面的值
4.6 toMap-通过男女分组、并且累加age
5、Stream排序：
排序-常用方法
5.1 compareTo 关键字
5.2 Comparator.comparing() 关键方法
5.2.1 排序通常和过滤一起使用、如果元素为空会报错
5.2.2 多个元素排序方法
5.3 自定义排序
6、Stream统计（count、sum、max、min、average）
统计-常用方法
6.1 count-获取user集合中年龄大于18岁的人数
6.2 sum-获取user集合中所有人的年纪的总和
6.3 max-获取user集合中所有人年纪最大的人
6.4 min-获取user集合中所有人年纪最小的人
6.5 average-获取user集合中所有人的年纪的平均值
7、Stream分页（skip、limit）
分页-常用方法
7.1 skip：跳过前n个数据 、limit：获取前n个数据
初始数据
List userList = Lists.newArrayList();
userList.add(new User(1,"天一","男",16,true));
userList.add(new User(2,"空二","女",19,true));
userList.add(new User(3,"张三","男",18,true));
userList.add(new User(4,"李四","女",38,true));
userList.add(new User(5,"王五","男",18,true));
userList.add(new User(6,"王六","男",18,true));
userList.add(new User(7,"王七","男",18,true));
userList.add(new User(7,"王七","男",18,true));
userList.add(new User(8,"王七","男",null,true));1、Stream过滤：
过滤是我们基本必用的 不管是过滤null值还是按条件过滤都是最常用的。
过滤-常用方法
1.1 筛选单元素–年龄等于18
//筛选单元素--年龄等于18
List filterAgeEqual = userList.stream().filter(user -> user.getAge() == 18).collect(Collectors.toList());1.2 筛选单元素–年龄大于18
//筛选单元素--年龄大于18
List filterAgeRange = userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 18).collect(Collectors.toList());1.3 筛选范围–年龄大于18 and 年龄小于40
//筛选范围--年龄大于18 and 年龄小于40
List filterAgeRange2 = userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 18 && user.getAge() < 40).collect(Collectors.toList());1.4 多条件筛选–年龄大于18 or 年龄小于40 and sex==男
//多条件筛选--年龄大于18 or 年龄小于40 and sex==男
List filterAgeRange3 = userList.stream().filter(user -> user.getAge() > 18 || user.getAge() < 40 && "男".equals(user.getSex())).collect(Collectors.toList());1.5 多条件筛选–年龄大于18 or 年龄小于40 and sex==男 返回姓名（name）集合
//多条件筛选--年龄大于18 or 年龄小于40 and sex==男 返回姓名（name）集合
List nameList = userList.stream().filter(user -> (user.getAge() > 18 || user.getAge() < 40) && "男".equals(user.getSex())).map(User::getUserName).collect(Collectors.toList());2、Stream去重（集合去重和按元素去重）
去重-常用方法(关键字distinct、concat和利用set、map)
2.1 关键字distinct去重
集合内的对象去重–结果是有序的
List distinctList = userList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());2.2 关键字concat合并和distinct 去重
concat:合并两个流 distinct：去重
//concat:合并两个流 distinct：去重
List concatAnddistinctList = Stream.concat(userList.stream(), userList.stream()).distinct().collect(Collectors.toList());2.3 用set集合去重
集合内的对象去重–结果乱序
//集合内的对象去重--结果乱序
Set setDistinct = userList.stream().collect(Collectors.toSet());2.4 用map去重–以某个元素去重
以某个元素去重–用map集合 (v1, v2) -> v1 使用v1是表示保留age(年龄)第一次出现的对象、如果使用v2是保留age(年龄)最后一次出现的对象
List mapDistinct = userList.stream()
.collect(Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity(), (v1, v2) -> v1),
map -> new ArrayList(map.values())
));3、Stream拼接（joining）
拼接-常用方法
3.1 集合内某个字段拼接
姓名以,拼接
//姓名以,拼接
String userNameList = userList.stream().map(User::getUserName).collect(Collectors.joining(","));3.2 对象内的指定元素map拼接、返回集合
每个对象都以 userId-userName-age 拼接、然后返回String集合
//每个对象都以 userId-userName-age 拼接、然后返回String集合
List strList = userList.stream().map((User user) -> user.getUserId() + "-" + user.getUserName() + "-" + user.getAge()).collect(Collectors.toList());3.3 对象内的指定元素map拼接、再全部拼接
每个对象都以 userId-userName-age 拼接、再以 , 拼接返回字符串
//每个对象都以 userId-userName-age 拼接、再以 , 拼接返回字符串
String userIdAndAgeNameAndList = userList.stream().map((User user) -> user.getUserId() + "-" + user.getUserName() + "-" + user.getAge()).collect(Collectors.joining(","));4、Stream分组即组装成map(groupingBy、toMap)
分组-常用方法
4.1 groupingBy-通过年龄分组
//groupingBy-通过年龄分组
Map<Integer, List> userGroupingByMap = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getAge));
userGroupingByMap.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k + ":" + v);
});4.2 根据userId组装list对象，对应id的对象的某个属性成组(这里用的userName)
//根据userId组装list对象，对应id的对象的某个属性成组(这里用的userName)
Map<Integer,List> mp6 = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getUserId, Collectors.mapping(User::getUserName, Collectors.toList())));4.3 toMap-通过userId分组（key重复会报错）
//toMap-通过userId分组（key重复会报错）
Map userToMap = userList.stream().filter(user -> user.getAge() != null).collect(Collectors.toMap(User::getUserId, Function.identity()));4.4 toMap-通过age分组、取前面的值
//toMap-通过age分组、取前面的值
Map userToMap2 = userList.stream().filter(user -> user.getAge() != null).collect(Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity(), (v1, v2) -> v1));4.5 toMap-通过age分组、取后面的值
//toMap-通过age分组、取后面的值
Map userToMap3 = userList.stream().filter(user -> user.getAge() != null).collect(Collectors.toMap(User::getAge, Function.identity(), (v1, v2) -> v2));4.6 toMap-通过男女分组、并且累加age
//toMap-通过男女分组、并且累加age
Map userToMap4 = userList.stream().filter(user -> user.getAge() != null).collect(Collectors.toMap(User::getSex, User::getAge, (v1, v2) -> v1 + v2));
userToMap4.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k + ":" + v);
});5、Stream排序：
开发中有很多都是组装的集合、而要求返回的集合是有序的 （使用率不高的原因是数据库查询支持排序）、
排序-常用方法
单元素排序方法
5.1 compareTo 关键字
(o1, o2) -> o1.getUserId().compareTo(o2.getUserId()) 升序 (o1, o2) -> o2.getUserId().compareTo(o1.getUserId()) 降序
通过指定的userId字段排序
//升序 只写sorted()默认是升序、 我是为了演示才写完整的、开发中可以直接写sorted()
List sortedCompareTo = userList.stream().sorted((o1, o2) -> o1.getUserId().compareTo(o2.getUserId())).collect(Collectors.toList());
//降序
List sortedReversed= userList.stream().sorted((o1, o2) -> o2.getUserId().compareTo(o1.getUserId())).collect(Collectors.toList());5.2 Comparator.comparing() 关键方法
默认升序 加reversed()为降序
//默认升序
List sortedComparator = userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getUserId)).collect(Collectors.toList());
//reversed()为降序
List sortedComparatorReversed = userList.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getUserId).reversed()).collect(Collectors.toList());5.2.1 排序通常和过滤一起使用、如果元素为空会报错
//排序通常和过滤一起使用、如果元素为空会报错
List sortedFilter = userList.stream().filter(user -> user.getAge() != null).sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());5.2.2 多个元素排序方法
排序通常和过滤一起使用、 先用age排序、年龄相同再用userId排序（默认是升序）
//排序通常和过滤一起使用、 先用age排序、年龄相同再用userId排序（默认是升序）
Stream sortedComparators = userList.stream().filter(user -> user.getAge() != null).sorted(Comparator.comparing(User::getAge).thenComparing(User::getUserId));排序通常和过滤一起使用、 先用age排序升序、年龄相同再用userId排序降序
//排序通常和过滤一起使用、 先用age排序升序、年龄相同再用userId排序降序
Stream sortedComparatorReverseds = userList.stream().filter(user -> user.getAge()!=null).sorted(Comparator.comparing(User::getAge).thenComparing(User::getUserId).reversed());5.3 自定义排序
先按年龄再按userId自定义排序（降序）
//先按年龄再按userId自定义排序（降序）
List sortedCustom = userList.stream().sorted((u1, u2) -> {
if (Objects.equals(u1.getAge(), u2.getAge())) {
return u2.getAge() - u1.getAge();
} else {
return u2.getUserId() - u1.getUserId();
}
}).collect(Collectors.toList());6、Stream统计（count、sum、max、min、average）
统计-常用方法
6.1 count-获取user集合中年龄大于18岁的人数
//count-获取user集合中年龄大于18岁的人数
Long count = userList.stream().filter(user->user.getAge() > 18).count();
System.out.println("user集合中年龄大于18岁的人数："+count);6.2 sum-获取user集合中所有人的年纪的总和
//sum-获取user集合中所有人的年纪的总和
Long summingLong = userList.stream().map(User::getAge).collect(Collectors.summingLong(Integer::longValue));
System.out.println("user集合中所有人的年纪的总和："+summingLong);6.3 max-获取user集合中所有人年纪最大的人
//max-获取user集合中所有人年纪最大的人
Optional max = userList.stream().max(Comparator.comparing(User::getAge));
System.out.println("user集合中年纪最大的人是："+max.get().getUserName());6.4 min-获取user集合中所有人年纪最小的人
//min-获取user集合中所有人年纪最小的人
Optional min = userList.stream().min(Comparator.comparing(User::getAge));
System.out.println("user集合中年纪最小的人是："+min.get().getUserName());6.5 average-获取user集合中所有人的年纪的平均值
//average-获取user集合中所有人的年纪的平均值
Double average = userList.stream().map(User::getAge).collect(Collectors.averagingDouble(Integer::doubleValue));
System.out.println("user集合中所有人的年纪的平均值："+ average);7、Stream分页（skip、limit）
分页-常用方法
7.1 skip：跳过前n个数据 、limit：获取前n个数据
//skip：跳过前n个数据 、limit：获取前n个数据
List skipAndLimit = userList.stream().skip(1).limit(2).collect(Collectors.toList());
if(!CollectionUtils.isEmpty(skipAndLimit)){
skipAndLimit.forEach(System.out::println);
}
