使用Python进行数据分析与可视化
使用Python进行数据分析与可视化
数据分析与可视化是数据科学的重要组成部分，Python凭借其丰富的库和简洁的语法成为数据分析的主流语言。本文将介绍如何使用Python进行数据分析与可视化，重点讲解Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn这四个主要库的使用。
目录
- 数据分析与可视化概述
- Pandas入门
- NumPy入门
- Matplotlib入门
- Seaborn入门
- 实战项目：分析与可视化电影数据
- 总结
1. 数据分析与可视化概述
数据分析是指通过对数据的收集、处理和分析，从中提取有价值的信息和见解。数据可视化是指将数据转换为图形或图表，以直观的方式展示数据特征和趋势。使用Python进行数据分析与可视化，能够帮助我们快速理解和解释数据。
2. Pandas入门
Pandas是一个强大的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据操作工具。Pandas的核心数据结构是DataFrame和Series。
导入Pandas
import pandas as pd
创建DataFrame
data 
