分糖果 – （LeetCode）

前言

今天周天，早上简单吃过早餐，就打开电脑，直接看力扣打卡提，今天推荐的是“575. 分糖果”，昨天也是分糖果，简单看了一下，今天的更简单，直接开始写，但是这个有一个小插曲，就是我们传统编程和算法编程的一个区别，开始按照传统编程解题的时候，执行都对了，竟然平台提示超时了，超时说明我们的代码执行性能不行，如何优化？我开始一面懵逼，就看了官方的解题思路，官方的简单高效，用set就可以完美解决了重复类型的问题。

题目

575. 分糖果 – 力扣（LeetCode）

Alice 有 n 枚糖，其中第 i 枚糖的类型为 candyType[i] 。Alice 注意到她的体重正在增长，所以前去拜访了一位医生。

医生建议 Alice 要少摄入糖分，只吃掉她所有糖的 n / 2 即可（n 是一个偶数）。Alice 非常喜欢这些糖，她想要在遵循医生建议的情况下，尽可能吃到最多不同种类的糖。

给你一个长度为 n 的整数数组 candyType ，返回： Alice 在仅吃掉 n / 2 枚糖的情况下，可以吃到糖的 最多 种类数。

示例 1：

输入：candyType = [1,1,2,2,3,3]
输出：3
解释：Alice 只能吃 6 / 2 = 3 枚糖，由于只有 3 种糖，她可以每种吃一枚。

示例 2：

输入：candyType = [1,1,2,3]
输出：2
解释：Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖，不管她选择吃的种类是 [1,2]、[1,3] 还是 [2,3]，她只能吃到两种不同类的糖。

示例 3：

输入：candyType = [6,6,6,6]
输出：1
解释：Alice 只能吃 4 / 2 = 2 枚糖，尽管她能吃 2 枚，但只能吃到 1 种糖。

解题思路

请看未优化性能代码备注

未优化性能代码

class Solution {
    public int distributeCandies(int[] candyType) {
        //算出各类型糖果的总数
        HashMap hashMap = new HashMap();
        for (int i : candyType) {
            if (hashMap.containsKey(i)) {
                hashMap.replace(i, hashMap.get(i) + 1);
            } else {
                //不存在，则加入
                hashMap.put(i, 1);
            }
        }
        //计算能吃糖的枚数
        int c = candyType.length / 2;
        //找出最大能吃的类型
        HashMap hashMap1 = new HashMap();
        for (int i = 0; i < c; i++) {
            int maxCandy = -1;
            int keyName = -1;
            for (Map.Entry entry : hashMap.entrySet()) {
                if (!hashMap1.containsKey(entry.getKey())) {
                    maxCandy = Math.max(maxCandy, entry.getValue());
                    keyName = entry.getKey();
                }
            }
            if (maxCandy != -1) {
                hashMap1.put(keyName, maxCandy);
            }
        }
        return hashMap1.size();
    }
}

优化后代码

class Solution {
    public int distributeCandies(int[] candyType) {
        Set set = new HashSet();
        for (int c : candyType) {
            set.add(c);
        }
        return Math.min(set.size(),candyType.length / 2);
    }
}

最后

往往我们在编程过程中就跟着步骤解决的思路去编码实现，觉得能执行正确，就OK了，当没有考虑到数据和场景的问题，就容易变成隐藏的💣了，所以多学习数据结构和算法，能有效帮助我们提高的执行性能和解决问题的最佳方案。

今天在掘金看到一句很有意思的话，所以也记下来：最好的投资就是投资自己。