数字孪生技术体系和核心能力整理

       最近对数字孪生技术进行了跟踪调研学习，整理形成了调研成果，供大家参考。通过学习，发现数字孪生技术的构建过程其实就是数字孪生体的构建与应用过程，数字孪生体的构建是一个体系化的系统工程，数字化转型的最终形态应该就是数实融合互动互联的终极状态。数实融合是每个行业必答题。数字化转型让数字空间和物理空间的交互普遍和频繁，通过数字空间的计算、分析、推演来优化物理空间，已成为数字化转型重要的方法论，数字化转型相关的标准、技术和应用方面推进数字孪生产业的发展完善。

一、什么是数字孪生

数字孪生是MichaelGrieves 2002年提出，数字孪生是物理对象或过程的数字虚拟表示。主要以历史数据、实时数据为基础，融合几何、机理、数据驱动等多种数字模型，实现对物理对象的映射感知呈现、分析优化、诊断预测及闭环控制。这些数字表示由物理世界中的传感器获取真实数据提供，这些传感器使用人工智能技术进行处理。也就是说，这些数据允许虚拟地表示真实过程。通过数字孪生可以模拟行为、预测对象或工艺流程等。比如在工业环境中的产品或流程数字孪生。数字孪生类型有组件、资产、系统和流程孪生。

二、数字孪生概念框架图

三、数字孪生的内涵

数字孪生包括一项通用技术、两大孪生空间、三大技术要素、四大功能等级和五大典型特征来表述数字孪生，是一项使能技术，综合运用了感知、计算、