android集成百度文心一言实现对话功能,实战项目讲解,人人都能拥有一款ai应用

作者 : admin 本文共8141个字,预计阅读时间需要21分钟 发布时间: 2024-06-10 共2人阅读

大家好,今天给大家讲解下如何实现一个基于百度文心一言的app功能,app内部同时集成了讯飞的语音识别。本文适用于有android基础的小伙伴阅读,文章末尾放上本项目用到的全部实例代码,在使用前请务必看完本文章。

先来给大家看看效果。

android集成百度文心一言实现对话功能,实战项目讲解,人人都能拥有一款ai应用插图

百度文心一言API权限申请及创建应用

第一步:打开百度文心一言的api开发者平台-千帆

百度智能云千帆大模型平台ModelBuilder

第二步:创建应用

android集成百度文心一言实现对话功能,实战项目讲解,人人都能拥有一款ai应用插图(1)

第三步:打开android studio创建一个app

这个步骤相信大家都会,不会的就说明不适合本篇文章,可以退出阅读了。

第四步:文心一言api封装实例(从项目中提取出来的)

下面代码封装了整个文心一言的对话请求,此处用的基类,为了方便如果有不同的请求需要。

AiExample.java

/**
**封装文心一言请求
**/
public abstract class AiExample {
Context mContext;
static List chatWxyyRequestBeanList = new ArrayList();//用于存储文心一言的对话list
public AiExample(Context context) {
this.mContext = context;
}
private static final String API_URL_35 = Const.OpenAi.url35;
private static final String API_URL_40 = Const.OpenAi.url40;
private List dialogHistory = new ArrayList();
//定义个OkHttpClient对象
static OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
.connectTimeout(1, TimeUnit.DAYS)
.readTimeout(1, TimeUnit.DAYS)
.callTimeout(1, TimeUnit.DAYS)
.build();
private String context = ""; // 当前的对话上下文
/**
* 将当前的上下文清空,开启新对话时用到
*
* @param chatGptExample
*/
public void clearContext(AiExample chatGptExample) {
if (chatGptExample != null) {
chatGptExample.context = "";
chatWxyyRequestBeanList.clear();
}
}
//第一次请求回调
public interface FirstCallback {
public void callback(String msg);
}
/**
* 请求文心一言
*
* @param message 请求的文字
* @param tag
*/
public void startChatWithWxyy(String message, int tag, String API_KEY, String SECRET_KEY) {
//开始第一次请求
try {
getAccessToken(API_KEY, SECRET_KEY, new FirstCallback() {
@Override
public void callback(String msg) {
//第一次请求成功后,获取的msg为access_token
Log.e("tag", "文心一言的access_token=" + msg);
if (!StringUtils.isBlank(msg)) {
//开始进行第二次请求
try {
Log.e("tag", "第二次请求的messsge:" + message);
requestSecond(msg, message);
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
}
});
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
/**
* 从用户的AK,SK生成鉴权签名(Access Token)
*
* @param API_KEY
* @param SECRET_KEY
* @return 鉴权签名(Access Token)
* @throws IOException IO异常
*/
public void getAccessToken(String API_KEY, String SECRET_KEY, FirstCallback firstCallback) throws IOException {
final String[] access_token = {""};
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/x-www-form-urlencoded");
RequestBody body = RequestBody.create("grant_type=client_credentials&client_id=" + API_KEY
+ "&client_secret=" + SECRET_KEY, mediaType);
Request request = new Request.Builder()
.url("http://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token")
.method("POST", body)
.addHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
.build();
client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Call call, @NonNull IOException e) {
Log.e("tag", "获取access token 失败");
}
@Override
public void onResponse(@NonNull Call call, @NonNull Response response) throws IOException {
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(response.body().string());
String access_token1 = jsonObject.getString("access_token");
if (!StringUtils.isBlank(access_token1)) {
access_token[0] = access_token1;
firstCallback.callback(access_token[0]);
Log.e("tag", "获取access token==" + access_token[0]);
}
}
});
}
public void requestSecond(String access_token, String message) throws IOException {
Gson gson = new Gson();
ChatWxyyRequestBean chatWxyyRequestBean = new ChatWxyyRequestBean();
chatWxyyRequestBean.setRole("user");
chatWxyyRequestBean.setContent(message);
ChatWxyyBodyBean chatWxyyBodyBean = new ChatWxyyBodyBean();
chatWxyyRequestBeanList.add(chatWxyyRequestBean);
chatWxyyBodyBean.setMessages(chatWxyyRequestBeanList);
chatWxyyBodyBean.setTemperature(0.95);
chatWxyyBodyBean.setTop_p(0.8);
chatWxyyBodyBean.setPenalty_score(1);
chatWxyyBodyBean.setDisable_search(false);
chatWxyyBodyBean.setEnable_citation(false);
chatWxyyBodyBean.setResponse_format("text");
chatWxyyBodyBean.setStream(true);//支持流式输出
String jsonStr = gson.toJson(chatWxyyBodyBean);//比如将对话对话打包{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}
Log.e("tag", "构造的json数据:" + jsonStr);
//        设置请求头
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json;charset=utf-8");
RequestBody requestBody = RequestBody.create(jsonStr, mediaType);
Request request = null;
Log.e("tag", "这里是getAccessToken(API_KEY,SECRET_KEY)==" + access_token);
request = new Request.Builder()
.url("http://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ernie-3.5-8k-0205?access_token=" + access_token)
.method("POST", requestBody)
.addHeader("Content-Type", "application/json")
.build();
client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Call call, @NonNull IOException e) {
//Failed callback
callback.onFailed("请求失败的原因:" + e.getMessage());
}
@Override
public void onResponse(@NonNull Call call, @NonNull Response response) throws IOException {
if (!response.isSuccessful()) {
throw new IOException("Unexpected code " + response);
} else {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
BufferedReader bf = new BufferedReader(response.body().charStream());
String line;
while ((line = bf.readLine()) != null) {
if (line.equals("")) {
continue;
}
// 提取JSON字符串(去掉"data: "前缀)
String jsonString = line.substring(line.indexOf(':') + 1).trim();//直接提取后面的{}内的字符串,data: {"id":"as-vdb8b44zzu","object":"chat.completion","created":1717511275,"sentence_id":0,"is_end":false,"is_truncated":false,"result":"你好,","need_clear_history":false,"finish_reason":"normal","usage":{"prompt_tokens":1,"completion_tokens":0,"total_tokens":1}}
JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonString);
// 获取result字段的值
String ret = jsonObject.getString("result");
sb.append(ret);
handleUI(callback,sb.toString());
//                        callback.onSuccess(sb.toString());//将获取到result字符串回调给homefragment中
}
handleContent(callback,sb.toString());
}
}
});
}
/**
* 处理获取到ai结果的后续
* @param callback
* @param result
*/
public abstract void handleContent(AiExample.ICallback callback,String result);//
/**
* 处理获取到ai结果后的UI更新
* @param callback
* @param result
*/
public abstract void handleUI(AiExample.ICallback callback,String result);
//----------------------------------------------------分割线---------------------------------------------------------
/**
*回调接口,向外暴露回调信息,比如让activity,或者fragment继承此接口,然后设置接口就可以
*/
public interface ICallback {
public void onSuccess(String s);
public void onFailed(String errMsg);
}
ICallback callback;
public void setListener(ICallback callback) {
this.callback = callback;
}
}

第五步:如何调用封装类方法实现文心一言请求。

5.1.继承父类AiExample。

如下所示:

WXYYService.java

public class WXYYService extends AiExample{
public WXYYService(Context context) {
super(context);
}
@Override
public void handleContent(ICallback callback,String result) {
if(callback!=null){
callback.onSuccess(TextReplaceUtils.replaceText(result));//将获取到result字符串回调给homefragment中
//将回复的内容作为下次请求的参数
ChatWxyyRequestBean chatWxyyRequestBean1 = new ChatWxyyRequestBean();
chatWxyyRequestBean1.setRole("assistant");
chatWxyyRequestBean1.setContent(result.toString());
chatWxyyRequestBeanList.add(chatWxyyRequestBean1);
//这里直接把生成的文章存储到数据库中,如果不是用于展示对话的记录,下面这段可以不需要
String title = ArticleUtils.convertArticleTitle(TextReplaceUtils.replaceText(result));//获取文章标题
String content = ArticleUtils.convertArticleContent(TextReplaceUtils.replaceText(result));//获取文章内容
ArticleHistoryBean articleHistoryBean = new ArticleHistoryBean();
articleHistoryBean.setArticle_title(title);
articleHistoryBean.setArticle_content(content);
new ArticleHistoryDao().insert(articleHistoryBean);
}
}
@Override
public void handleUI(ICallback callback, String result) {
if(callback!=null){
callback.onSuccess(result);
}
}
}

5.2如何使用调用请求

关键代码:创建一个封装好的业务对象

 chatGptExample = new WXYYService(getActivity());//new 一个WXYYService对象

继承回调接口:

public class HomeFragment extends Fragment implements View.OnClickListener, View.OnTouchListener, AiExample.ICallback {

回调设置好了以后设置监听对象,用于文心一言的返回文本供UI显示

        chatGptExample.setListener(this);//设置监听器,为了回调显示UI

在回调接口中更新你的UI信息,需要在UI线程中:

 @Override
public void onSuccess(String data) {
Log.e("tag", "进入回调监听成功");
chatMsgList.get(chatMsgList.size() - 1).setContent(data);//将流对象拼接字符串到显示框中
try {
getActivity().runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
if (chatMsgList != null && data != null) {
//                        chatAdapter.notifyItemInserted(chatMsgList.size() - 1);
//                        chatAdapter.notifyItemChanged(chatMsgList.size() - 1);//当有新消息时,刷新RecyclerView中的显示
chatAdapter.notifyDataSetChanged();
chatAdapter.notifyItemRangeChanged(0, chatMsgList.size());
linearLayoutManagerWrap.setStackFromEnd(true);
recyclerView.setLayoutManager(linearLayoutManagerWrap);
recyclerView.scrollToPosition(chatMsgList.size() - 1);//将RecyclerView定位到最后一行
editText.setText("");
showContent(data);//显示界面
}
}
});
} catch (Exception e) {
}
}

android集成百度文心一言实现对话功能,实战项目讲解,人人都能拥有一款ai应用插图(2)

文章最后打包本实例中的代码,需要的朋友自行下载:

项目参考代码打包点击下载:项目下载

如果遇到开发问题需要解答的,请看我的主页个性签名,先跟大家说声道歉,私信或者留言我基本没怎么留意看。

好了,写到这里就结束了,希望大家都能开发属于自己的文心一言对话app。假如大家不想做成太麻烦的对话形式的话,那也很简单,做一个简单的界面,包括一个点击发送的button,一个接受对话结果的textview,一个对话输出框EditText就可以了。把请求得到的数据显示在textview上就可以了。

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