Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 Matplotlib 数据可视化库

目录

Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 Matplotlib 数据可视化库

一、简单介绍

二、Matplotlib 基础

1、安装 Matplotlib

2、导入 Matplotlib

3、基本绘图

3.1 绘制简单折线图

3.2、绘制多条折线

4、常见图表类型

4.1 散点图

4.2 条形图

4.3 直方图

4.4 饼图

5、图表定制

5.1 修改线条和点样式

5.2 添加网格和文本注释

6、子图

7、高级功能

7.1 使用 Pandas 数据绘图

7.2 动态更新图表

三、在机器学习中使用到 Matplotlib 的简单示例

1、数据探索与初步分析

1.1 数据加载与初步分析

1.2 绘制特征分布直方图

2、特征间关系的可视化

2.1 绘制散点图

2.2 绘制相关性热图

3、模型结果的可视化

3.1 绘制预测结果与实际值的对比图

3.2 绘制残差图

4、分类结果的可视化

4.1 绘制混淆矩阵

4.2 绘制ROC曲线

一、简单介绍

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域： Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。

Python 机器学习是利用 Python 编程语言中的各种工具和库来实现机器学习算法和技术的过程。Python 是一种功能强大且易于学习和使用的编程语言，因此成为了机器学习领域的首选语言之一。Python 提供了丰富的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等，这些库包含了许多常用的机器学习算法和深度学习框架，使得开发者能够快速实现、测试和部署各种机器学习模型。

Python 机器学习涵盖了许多任务和技术，包括但不限于