Mongodb的数据库简介、docker部署、操作语句以及java应用

本文主要介绍了mongodb的基础概念和特点，以及基于docker的mongodb部署方法，最后介绍了mongodb的常用数据库操作语句（增删改查等）以及java下的常用语句。

一、基础概念

1、Mongodb简要介绍

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

2、基础概念

（1）文档field（记录）：

“类似json的bson格式，同一张表的数据结构可以不固定，MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。

（2）集合Collection（表）：

集合就是一组文档，类似于关系数据库中的表。

可以使用“.”按照命名空间将集合划分为子集合。

（3）数据库DataBase：

 中多个文档组成集合，多个集合组成数据库。在磁盘上，不同的数据库存放在不同的文件中.

MongoDB 中存在以下系统数据库。

Admin 数据库、Local 数据库、Config 数据库。

3、与关系型数据库类比

DataBase==> ==> Document ==> field(key/value)

二、特性和应用场景

1、特性

（1）大数据量

（2）高并发(虚拟内存)

（3）数据结构可扩展性:(数据结构不固定)表结构灵活可变，字段类型可以随时修改。

（4）应用不需要事务以及复杂的 join 支持,价值较低的数据，对事务性要求不高

2、应用场景

游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

物流场景，使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

社交场景，使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。

物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。

视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

三、docker下的mongodb部署

1、部署mongodb

docker search mongo

docker pull mongo:latest

cd /data

mkdir mongo_local_data

docker run --name my_mongo -v /data/mongo_local_data:/data/db --rm -d -p 27017:27017 mongo

docker ps

2、进入mongodb数据库

docker exec -it my_mongo /bin/bash

cd /bin

可见有mongosh

mongosh admin

附:

docker exec -it  mongo admin  报错如下解决办法

[root@iZ2zehrk49wgv86b2hqvncZ ~]# docker exec -it 67c3f3893ce8 mongo admin

OCI runtime exec failed: exec failed: unable to start container process: exec: “mongo”: executable file not found in $PATH: unknown

按如上，先进入容器，再mongosh admin

四、Mongodb的主要操作

1、创建账户

db.createUser({ user:'root',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},'readWriteAnyDatabase']});

2、连接数据库

db.auth('root', '123456')

3、创建数据库

use my_mongodb

4、创建集合

db.createCollection('shucai_record')

5、插入数据

db.集合名.insert(JSON数据)

mongodb会给每条数据增加一个全球唯一的_id键

db.getCollection(“shucai_record”).insert( {

    _id: ObjectId(“638e8e739320275867030e4c”),

    readTimestamp: NumberLong(“1670286944653”),

    address: “DB14.2”,

    value: NumberInt(“0”),

    DeviceId: NumberInt(“1368”)

} );

db.getCollection(“shucai_record”).insert( {

    _id: ObjectId(“638e8e739320275867030e4d”),

    readTimestamp: NumberLong(“1670286944653”),

    address: “DB14.4”,

    value: NumberInt(“0”),

    DeviceId: NumberInt(“1368”)

} );

db.getCollection(“shucai_record”).insert( {

    _id: ObjectId(“638e8e739320275867030e4e”),

    readTimestamp: NumberLong(“1670286944653”),

    address: “DB14.6”,

    value: NumberInt(“0”),

    DeviceId: NumberInt(“1368”)

} );

db.getCollection(“shucai_record”).insert( {

    _id: ObjectId(“638e8e739320275867030e4f”),

    readTimestamp: NumberLong(“1670286944653”),

    address: “DB14.8”,

    value: NumberInt(“0”),

    DeviceId: NumberInt(“1368”)

} );

db.getCollection(“shucai_record”).insert( {

    _id: ObjectId(“638e8e739320275867030e50”),

    readTimestamp: NumberLong(“1670286944653”),

    address: “DB14.10”,

    value: NumberInt(“0”),

    DeviceId: NumberInt(“1368”)

} );

6、查找数据

db.集合名.find({

            键:{运算符：值}

            })

Eg:
查找设备点位地址为DB14.10和DB14.8的数据：

db.getCollection("shucai_record").find({address:{$in:["DB14.10","DB14.8"]}})

7、修改数据

db.集合名.update(条件,新数据[是否新增,是否修改多条,])

inc递增rename重命名列set修改列值unset删除列

Eg:

（1）设备点位地址为DB14.8的数据,value值加上4：

db.shucai_record.update({address:{$in:["DB14.8"]}},{$inc:{value:4}})

db.getCollection("shucai_record").find({address:{$in:["DB14.10","DB14.8"]}})

（2）设备点位地址为DB14.8的数据,value值改为30（第一个true: 如果没找到DB14.8的数据，则新增，value值为30；第二个true: 如果找到多条，多条进行更新，value值改为30）

db.shucai_record.update({address:{$in:["DB14.10"]}},{$set:{value:30}},true,true)

db.getCollection("shucai_record").find({address:{$in:["DB14.10","DB14.8"]}})

8、删除数据

db.集合名.remove(条件[,是否删除一条])

Eg:删除设备点位地址为DB14.10的数据,（false: 如果找到多条就删除多条)

db.shucai_record.remove({address:{$in:["DB14.10"]}},false)

db.getCollection("shucai_record").find({address:{$in:["DB14.10","DB14.8"]}})

9、删除集合

db.集合名.drop()

10、删除数据库

db.dropDataBase()

11、索引的建立和查看

# 索引建立

db.集合名.ensureIndex({字段名:1（1:升序-1降序）},{name:"索引名"})

# 索引查看

db.集合名.getIndexes()

#索引删除

db.集合名.dropIndex("索引名")

Eg:

db.shucai_record.ensureIndex({readTimestamp:1},{name:”timeIndex”})

db.shucai_record.getIndexes()

db.shucai_record.dropIndex(“timeIndex”)

Bson filter = Filters.and(Filters.eq("DeviceId", device.getId()), Filters.eq("address", factoryIndexAddress.getParamAddress()), Filters.gte("readTimestamp", beginTimeStamp), Filters.lte("readTimestamp", endTimeStamp));

五、java中的mongodb操作【主要介绍 查询操作】

1、数据库连接及集合选定

String mongoCollection = “shucai_record”

MongoCollection collection = mongoTemplate.getCollection(mongoCollection);

2、筛选条件

Bson filter = Filters.and(Filters.eq("DeviceId", device.getId()), Filters.eq("address", factoryIndexAddress.getParamAddress()), Filters.gte("readTimestamp", beginTimeStamp), Filters.lte("readTimestamp", endTimeStamp));

3、查找

FindIterable projection = null;

projection = collection.find(filter).sort(Sorts.descending("readTimestamp"));

4、查找结果的条数

long projectionTotal = collection.countDocuments(filter);

5、查找结果遍历 和 获取查找结果的值

MongoCursor cursor = projection.iterator();
Document lastData = cursor.next();

String address = lastData.get("address").toString();  

while (cursor.hasNext()) {
    documentData = cursor.next();
    if ((Boolean) documentData.get("value") == false) {
         //其他逻辑处理，eg:

 continueFlag = false;
      
    }
   
}