文章目录

  • 1.压测目的
  • 2.性能指标
  • 3.Jmeter
    • 3.1Jmeter使用
      • 3.1.1 运行Jmeter
      • 3.1.2 添加线程组
      • 3.1.3设置HTTP请求
      • 3.1.4 设置监视器
    • 3.2 查看Jmeter压测结果
      • 3.2.1 查看结果树
      • 3.2.2 查看汇总报告
      • 3.2.3 查看聚合报告
      • 3.2.4 查看汇总图

1.压测目的

  • 内存泄漏:OOM,重复创建对象。没有充分利用。
  • 并发与同步

2.性能指标

  • 响应时间:用户从发起请求到接收到数据的时间。
  • 吞吐量: 每秒系统处理的请求数。
  • 错误率:一批请求中结果出错的请求所占的比率。
  • TPS(Tranction pre Second): 系统每秒处理的交易数。交易数就是业务的整个流程比如下单整个业务。
  • QPS(Query pre Second): 系统每秒处理的查询的次数。衡量接口的查询的次数。

3.Jmeter

官网:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图

3.1Jmeter使用

3.1.1 运行Jmeter

下载对应的压缩包,解压运行 jmeter.bat 即可
压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(1)
可以进行修改语言
压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(2)

3.1.2 添加线程组

压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(3)
压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(4)

线程组参数详解:

  • 线程数:虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。
  • Ramp-Up Period(in seconds)准备时长:设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为 10,准备时长为 2,那么需要 2 秒钟启动 10 个线程,也就是每秒钟启动 5 个线程。
  • 循环次数:每个线程发送请求的次数。如果线程数为 10,循环次数为 100,那么每个线程发送 100 次请求。总请求数为 10*100=1000 。如果勾选了“永远”,那么所有线程会一直发送请求,一到选择停止运行脚本。
  • Delay Thread creation until needed:直到需要时延迟线程的创建。
  • 调度器:设置线程组启动的开始时间和结束时间(配置调度器时,需要勾选循环次数为永远)
  • 持续时间(秒):测试持续时间,会覆盖结束时间
  • 启动延迟(秒):测试延迟启动时间,会覆盖启动时间
  • 启动时间:测试启动时间,启动延迟会覆盖它。当启动时间已过,手动只需测试时当前时间也会覆盖它。
  • 结束时间:测试结束时间,持续时间会覆盖它。

3.1.3设置HTTP请求

压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(5)
压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(6)

3.1.4 设置监视器

压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(7)

3.2 查看Jmeter压测结果

3.2.1 查看结果树

压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(8)
压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(9)

3.2.2 查看汇总报告

压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(10)

3.2.3 查看聚合报告

压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(11)

3.2.4 查看汇总图

压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(12)
压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(13)
压力测试-性能指标-Jmeter使用-压力测试报告插图(14)

结果分析

  • 有错误率同开发确认,确定是否允许错误的发生或者错误率允许在多大的范围内;
  • Throughput 吞吐量每秒请求的数大于并发数,则可以慢慢的往上面增加;若在压测的机器性能很好的情况下,出现吞吐量小于并发数,说明并发数不能再增加了,可以慢慢的往下减,找到最佳的并发数;
  • 压测结束,登陆相应的 web 服务器查看 CPU 等性能指标,进行数据的分析;
  • 最大的 tps,不断的增加并发数,加到 tps 达到一定值开始出现下降,那么那个值就是最大的 tps。
  • 最大的并发数:最大的并发数和最大的 tps 是不同的概率,一般不断增加并发数,达到一个值后,服务器出现请求超时,则可认为该值为最大的并发数。
  • 压测过程出现性能瓶颈,若压力机任务管理器查看到的 cpu、网络和 cpu 都正常,未达到 90%以上,则可以说明服务器有问题,压力机没有问题。
  • 影响性能考虑点包括:数据库、应用程序、中间件(tomact、Nginx)、网络和操作系统等方面
  • 首先考虑自己的应用属于 CPU 密集型还是 IO 密集型
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