量化交易：Miniqmt获取可转债数据和交易python代码

哈喽，大家好，我是木头左！

低风险资产除了国债外，还有可转债，兼容有高收益的股性和低风险的债性，号称“下有保底，上不封顶”。

🔍 可转债：金融市场的双面娇娃

可转债，全称可转换债券，是一种可以在特定条件下转换为发行公司股票的债券。它既有债券的稳定收益特性，又有股票的增长潜力，是投资者进行资产配置的重要选择。

🎯 可转债的优势

• 收益与风险的平衡：既有固定收益，又有转股后的增值潜力。
• 市场适应性强：在不同的市场环境下，可转债都能展现出其独特的价值。
• 流动性好：可转债通常在交易所上市，流动性较高。

🛠️ miniQMT：量化交易的瑞士军刀

miniQMT可以不依赖QMT客户端，可以在vscode中直接运行，它提供了丰富的数据接口和交易策略模板，使得用户可以轻松地构建和测试自己的量化交易策略。
前面已经安装好QMT，参考QMT量化入门 ，在安装目录下有userdata_mini，这就是我们后面要用的Miniqmt的安装目录。

直接下载的可以用，最好是使用最新版本的，可从官网下载：http://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant.html?id=7zqjlm

直接覆盖即可，不可以通过pip install的方式安装。

💻 Python代码

下面，我将展示如何使用Python和miniQMT来获取可转债数据。

🔬 获取可转债数据

获取行情主要是通过xtdata实现。

xtdata.download_history_data2(stock_list,period="1d",start_time="20240224")  #批量下载
kline_data=xtdata.get_market_data(field_list=['time','open','high','low','close','volume','amount'],
print(res)

📊 连接客户端

如果要交易，本来还是要启miniQMT客户端，并配置资金帐户和安装目录。

否则会报错：

# coding:gbk
# @author      : 木头左
# @date        : 2024/06/03 22:18:26
# @description : 
from xtquant import xtdata
import random

from xtquant.xttype import StockAccount
from xtquant.xttrader import XtQuantTrader
from xtquant import xtconstant

# miniQMT安装路径
mini_qmt_path = r'E:\programData\qmt\userdata_mini'
# QMT账号
account = 'xx'
# 创建session_id
session_id = int(random.randint(100000, 999999))
# 创建交易对象
xt_trader = XtQuantTrader(mini_qmt_path, session_id)
# 启动交易对象
xt_trader.start()
# 连接客户端
connect_result = xt_trader.connect()

🚀 执行交易

最后，我们将委托提交客户端。

if connect_result == 0:
    print('连接成功')
# 创建账号对象
acc = StockAccount(account)
# 订阅账号
xt_trader.subscribe(acc)
# 下单
res = xt_trader.order_stock(acc, stock_code=stock_code, order_type=xtconstant.STOCK_BUY, order_volume=100, price_type=xtconstant.FIX_PRICE, price=7.44)
print(res)

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