python脚本将视频抽帧为图像数据集

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本专栏包括AI应用开发相关内容分享，包括不限于AI算法部署实施细节、AI应用后端分析服务相关概念及开发技巧、AI应用后端应用服务相关概念及开发技巧、AI应用前端实现路径及开发技巧
适用于具备一定算法及Python使用基础的人群

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21. yolo-world：”目标检测届大模型“
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27. python脚本将视频抽帧为图像数据集

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• 简介
• 代码

简介

最近要做一些大模型多模态方面的工作，但缺少图像数据，这里分享一个脚本，可将视频抽帧为图像数据集

代码

# coding=utf-8
import os
import cv2
videos_src_path = "C:\Users\Administrator\Desktop\shuju\tupianjianji\shipin\"
# video_formats = [".MP4", ".MOV"]          我的数据集都是.mp4所以不需要进行分类判断
frames_save_path = "C:\Users\Administrator\Desktop\shuju\tupianjianji\train2\"
width = 400
height = 300
time_interval = 10
def video2frame(video_src_path, frame_save_path, frame_width, frame_height, interval):
"""
将视频按固定间隔读取写入图片
:param video_src_path: 视频存放路径
:param formats:　包含的所有视频格式
:param frame_save_path:　保存路径
:param frame_width:　保存帧宽
:param frame_height:　保存帧高
:param interval:　保存帧间隔
:return:　帧图片
"""
videos = os.listdir(video_src_path)
# def filter_format(x, all_formats):      无需判断所以这部分代码也就不需要了
#     if x[-4:] in all_formats:
#         return True
#     else:
#         return False
#
# videos = filter(lambda x: filter_format(x, formats), videos)
for each_video in videos:
# print "正在读取视频：", each_video
print("正在读取视频：", each_video)    # 我的是Python3.6
each_video_name = each_video[:-4]
os.mkdir(frame_save_path + each_video_name)
each_video_save_full_path = os.path.join(frame_save_path, each_video_name) + "/"
each_video_full_path = os.path.join(video_src_path, each_video)
cap = cv2.VideoCapture(each_video_full_path)
frame_index = 0
frame_count = 0
if cap.isOpened():
success = True
else:
success = False
print("读取失败!")
while(success):
success, frame = cap.read()
# print "---> 正在读取第%d帧:" % frame_index, success
print("---> 正在读取第%d帧:" % frame_index, success)      # 我的是Python3.6
if frame_index % interval == 0 and success:     # 如路径下有多个视频文件时视频最后一帧报错因此条件语句中加and success
resize_frame = cv2.resize(frame, (frame_width, frame_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# cv2.imwrite(each_video_save_full_path + each_video_name + "_%d.jpg" % frame_index, resize_frame)
cv2.imwrite(each_video_save_full_path + "%d.jpg" % frame_count, resize_frame)
frame_count += 1
frame_index += 1
cap.release()		
def main():
video2frame(videos_src_path, frames_save_path, width, height, time_interval)
if __name__ == '__main__':
main()