人工智能_机器学习097_PCA数据降维算法_数据去中心化_特征值_特征向量_EVD特征值分解原来和代码实现—人工智能工作笔记0222

降维算法的原理,一会咱们再看,现在先看一下,算法

可以看到PCA算法的,原理和过程,我们先看一下代码

为了说明PCA原理,这里,我们,先来计算一下X的方差,可以看到

先把数据进行去中心化,也就是用数据,减去数据的平均值.

B = X-X.mean(axis=0)

这段代码是用于计算矩阵X的每一列减去该列的均