引言
SQL Chat是一款创新的、对话式的SQL客户端工具。
它采用自然语言处理技术，让你能够像与人交流一样，通过日常对话的形式对数据库执行查询、修改、创建及删除操作
极大地简化了数据库管理流程，提升了数据交互的直观性和效率。
在这个框架下，用户不再受限于传统的SQL语句编写，而是可以使用接近人类日常语言的表述来表达其需求，使得数据库操作变得更加平易近人。
即使是非技术背景的人员也能轻松上手，实现高效的数据探索和管理。
SQL Chat采用Next.js框架来打造数据库交互工具，目前兼容并支持多种主流数据库系统，包括但不限于：
MySQL，关系型数据库管理系统；PostgreSQL，开源对象关系型数据库系统；MSSQL，微软提供的企业级数据库平台；TiDB Cloud，基于云的分布式NewSQL数据库。
附上github地址：http://github.com/sqlchat/sqlchat
功能介绍
文本转SQL
在对话框中输入“Top 10 employees with the highest salary for each department”
翻译成中文是：“每个部门薪资最高的前10名员工”
AI会根据你的表述自动为你生成SQL语句
执行SQL
执行SQL语句得到每个部门薪资前10名员工的查询结果，从结果上来看是完全正确的
当前AI生成的提示词prompt，并给出了token长度
安装
安装前先准备好 OpenAI 秘钥等
OPENAI_API_KEY: OpenAI API， key. 可以从 openai.com 官方获得。OPENAI_API_ENDPOINT: OpenAI API endpoint. 默认http://api.openai.com。NEXT_PUBLIC_ALLOW_SELF_OPENAI_KEY: 置为true以允许 SQL Chat 服务的用户使用自己的 key。
Docker安装
如果是自用，启动时提供下面两个参数即可：
NEXTAUTH_SECRETOPENAI_API_KEY
docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET="$(openssl rand -hex 5)" --env OPENAI_API_KEY=<<YOUR OPENAI KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat/sqlchat
- 传一个任意值给
NEXTAUTH_SECRET否则next-auth会报错。 - 如果连接同一个
host上的数据库，在数据库连接配置中，需要使用host.docker.internal作为host。
本地安装
从git中克隆项目，然后先配置数据库：
启动 Postgres 实例。
创建一个数据库:
CREATE DATABASE sqlchat;
设置数据库 schema
pnpm prisma migrate dev
初始化数据（可选）
pnpm prisma db seed
使用pnpm安装并运行项目：
安装依赖项
pnpm i
生成 prisma 客户端
pnpm prisma generate
复制示例环境变量文件;
cp .env.usedb .env
将您的API秘钥和 OpenAI API 添加到新创建的 .env 文件;
运行
npm run dev
总结
综上所述，我们了解到SQL Chat通过友好的自然语言对话界面来降低了数据库操作的门槛、支持多种数据库和docker部署。
这种交互方式正逐渐改变我们与数据库交互的传统模式，开启了一个更加智能化、人性化的数据库操作时代。
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