海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8（21）Yolov9s测试

四天前yolov9的作者终于开源了yolov9s和yolov9t模型。这个作者之前一直没开源t,s，只有c开始的，而且onnx转换后数据大小特别大，当时直接就放弃测试了。

另外之前代码有很明显的抄v5的痕迹。所以印象很不好。

现在总算是开源t,s模型，而且这里评估的结果上来看是好于yolov8的，那就测试看看到底怎么样。

yolov9s.pt为例，pt模型大小为，有yolov9-s.pt 和 yolov9-s-converted.pt 两个模型，一个19M，一个14M，先不管这俩区别是什么了。找个yolov9-s.pt转一下onnx。

大小是37.1M，比yolov8s的onnx模型是要小 4M左右。

运行detect.py，直接报错…

说找不到 device… 翻了资料发现是作者代码有错，要手动改一下general.py。改完后如下。

重新运行。

推理结果如下，

0.4ms pre-process，66.8ms inference，1.1ms