【深度学习】Diffusers Utilities load_image

import os
from typing import Callable, Union

import PIL.Image
import PIL.ImageOps
import requests


def load_image(
    image: Union[str, PIL.Image.Image], convert_method: Callable[[PIL.Image.Image], PIL.Image.Image] = None
) -> PIL.Image.Image:
    """
    Loads `image` to a PIL Image.

    Args:
        image (`str` or `PIL.Image.Image`):
            The image to convert to the PIL Image format.
        convert_method (Callable[[PIL.Image.Image], PIL.Image.Image], optional):
            A conversion method to apply to the image after loading it. When set to `None` the image will be converted
            "RGB".

    Returns:
        `PIL.Image.Image`:
            A PIL Image.
    """
    if isinstance(image, str):
        if image.startswith("http://") or image.startswith("https://"):
            image = PIL.Image.open(requests.get(image, stream=True).raw)
        elif os.path.isfile(image):
            image = PIL.Image.open(image)
        else:
            raise ValueError(
                f"Incorrect path or URL. URLs must start with `http://` or `https://`, and {image} is not a valid path."
            )
    elif isinstance(image, PIL.Image.Image):
        image = image
    else:
        raise ValueError(
            "Incorrect format used for the image. Should be a URL linking to an image, a local path, or a PIL image."
        )

    image = PIL.ImageOps.exif_transpose(image)

    if convert_method is not None:
        image = convert_method(image)
    else:
        image = image.convert("RGB")

    return image

这个函数 load_image 允许以下几种类型的输入：

1. 字符串类型 (str)：

   • 代表图像的 URL（以 http:// 或 https:// 开头）。
   • 代表图像的 本地文件路径。

2. PIL 图像对象 (PIL.Image.Image)：

   • 直接传入已经加载的 PIL 图像对象。

详细解释

1. 字符串类型 (str)：

   • URL：如果输入是一个 URL（以 http:// 或 https:// 开头），函数会通过网络请求获取图像并加载为 PIL 图像对象。

     if image.startswith("http://") or image.startswith("https://"):
         image = PIL.Image.open(requests.get(image, stream=True).raw)
     

   • 本地文件路径：如果输入是一个本地文件路径，函数会打开该文件并加载为 PIL 图像对象。

     elif os.path.isfile(image):
         image = PIL.Image.open(image)
     

2. PIL 图像对象 (PIL.Image.Image)：

   • 如果输入已经是一个 PIL 图像对象，函数会直接使用该对象，无需再加载。

     elif isinstance(image, PIL.Image.Image):
         image = image