【简单学习一下卷积神经网络】-基于肆十二的高考例子

• 前言
• 一、白话卷积神经网络
• 总结

前言

【参考】
主要是P2⇨手把手教你用tensorflow2训练自己的数据集
——-2024/5/4

一、白话卷积神经网络

高考前需要大量的做题训练—->相当于数据集。
做题过程中【于标准答案进行比对】产生的错题⇨loss（误差）
回过头对错题进行改正⇨在卷积神经网络中称为反向传播和梯度下降调整权重
不断小测验练习的过程⇨train
测验⇨val（验证）
最终的高考⇨test
在高考过程中，我们不断训练，最终得到一个会做题的大脑。⇨对应的，训练出来的模型可以识别特定的东西
高考不能透题⇨训练集、验证集、测试集之间应该是原则上不能一致的，不然会导致训练结果不精确。
不过一般情况下，验证集和测试集可以采取一样，但是训练集和测试集之间一定是不能一致的

总结

浅浅了解一下什么是卷积神经网络的过程吧