论文高级图表绘制（Python语言，局部放大图）

        本文将通过一个具体的示例，展示如何使用Python语言和Matplotlib库来绘制高级图表，包括局部放大图的制作。适用于多条曲线绘制在同一个图表中，但由于数据量过大，导致曲线的细节看不清，需要对细节进行局部放大。如下图：

环境准备

首先，确保你的Python环境中已经安装了以下库：

• pandas：用于数据处理和分析。
• matplotlib：用于绘制图表。
• mpl_toolkits：Matplotlib的一个扩展包，提供了一些额外的布局选项。

  如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：
   

  pip install pandas matplotlib

数据准备 

需要将要绘制的曲线图的数据存入一个xls文件中。按列存放，每列为一种数据。

以笔者自己的数据为例，保存在一个名为duiwu2.xls的文件中，前七列，每列为一种数据。

代码实现

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes, mark_inset

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.