[Flask]开源项目–基于Faster R-CNN的在线害虫识别系统插图

 项目演示效果可见视频:

【现已开源】害虫在线识别系统-基于pytorch+flask[Flask]开源项目–基于Faster R-CNN的在线害虫识别系统插图(1)http://www.bilibili.com/video/BV1yx4y1u74y/?vd_source=80963105a0c8d89bb119f3ebca249b22!!!—本项目仅供交流学习,禁止商用—!!!
    如引用本项目内容请标明出处。
    欢迎关注作者B站:http://space.bilibili.com/77949927
    和CSDN:http://blog.csdn.net/weixin_37878740?spm=1000.2115.3001.5343

—>项目须知:
    本项目需要PyTorch2.0、Flask2.0和Python3.9以上的运行环境,需要安装MySQL。
    本项目前端基于jinjia2,不支持前后端分离。
    本项目的权鉴基于session,不支持web api,需要使用web api的请自行修改。
    内嵌有Faster RCNN模型,未提供权重文件,有需要可以自行使用train.py训练自己的数据。
    模型来自B站bubbliiiing大佬,git链接为:http://github.com/bubbliiiing/faster-rcnn-pytorch
    模型的训练和部署参见原作者B站账号。
—>项目部署:
    ①数据库配置:
      转到config.py,按照你的数据库信息填写数据库配置文件
    ②数据库部署:
      在运行项目前请先部署数据库,本项目基于ORM模式,可以使用脚本自动部署数据库,请在部署前确认是否安装MySql。
      请依次在控制台中运行下列三个命令:
    flask db init
    flask db migrate
    flask db upgrade
    ③运行项目
      转到app.py,直接运行,随后根据控制台的提示访问即可。
    ④创建账户
      访问账户注册页面创建一个账户,随后即可正常使用。

本站无任何商业行为
个人在线分享 » [Flask]开源项目–基于Faster R-CNN的在线害虫识别系统
E-->